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万物纵横DA072S AI边缘计算盒子在充电桩检测场景的部署指南

作者:万物纵横
发布时间:2025-10-28 09:11
阅读量:

本指南基于 DA072S 的硬件特性(CV186AH 芯片、7.2TOPS@INT8 算力、8 路高清视频支持),结合充电桩检测核心需求(蓝牌车识别、充电状态判断、设备联动),提供从前期准备到后期运维的全流程实操方案,确保设备高效落地。


万物纵横DA072S AI边缘计算盒子在充电桩检测场景的部署指南(图1)


一、前期准备:硬件与软件清单


1. 硬件准备(核心适配 DA072S 特性)


设备名称

规格要求

作用说明

DA072S 边缘计算盒子

搭载 CV186AH 芯片、6 核 A53 处理器(1.6GHz)、支持 8 路千兆网口

算力核心,负责视频分析、算法运行、设备联动控制

高清网络相机

分辨率≥200 万像素(建议 500 万)、支持 H.265 编码、帧率≥25fps

采集车位视频,为车牌识别提供清晰图像(适配 8 路视频分析能力)

充电状态传感器

支持电流 / 电压检测(精度≤1%)、接口兼容 RS485 / 以太网

采集充电桩电信号,辅助判断车辆是否真实充电

自动升降车位锁

支持 RS485/IO 控制、具备防砸功能

接收 DA072S 指令,实现 “新能源车放行、蓝牌车拦截”

千兆交换机

端口≥10 个(含 POE 口)

连接 DA072S、相机、传感器,保障数据高速传输

电源适配器

输出 12V/2A(适配 DA072S 功耗需求)

为边缘计算盒子提供稳定供电


2. 软件准备


算法包:预装适配 DA072S 的深度学习算法,包括:


车牌识别算法(支持蓝牌 / 绿牌区分,适配 INT8 混合精度运算,发挥 7.2TOPS 算力);充电枪状态判断算法(识别枪体是否插接、是否虚插);车辆停留时长统计算法(区分临时停靠与长期占用)。


管理平台:支持与 DA072S 对接的充电桩管理系统(如兼容 MQTT 协议),用于接收告警信息、查看统计数据。


万物纵横DA072S AI边缘计算盒子在充电桩检测场景的部署指南(图2)


二、硬件部署:安装与接线逻辑


1. 设备安装位置规划


DA072S 盒子:安装在充电桩旁的设备箱内(距离地面 1.2-1.5m),确保通风良好(避免高温影响 CV186AH 芯片性能),且靠近交换机和电源接口;


高清相机:每个充电桩车位对应 1 台相机,安装在车位正前方 1.5-2m 高度(俯角 30°-45°),确保覆盖车牌区域和充电枪位置;


充电状态传感器:串联在充电桩输出回路中,或安装在充电枪线缆旁(非接触式电流传感器),避免影响充电安全;


车位锁:安装在车位入口处(距离车位线 0.5m),确保升降动作不遮挡相机视野。


2. 接线步骤(关键接口适配)


电源接线:将 12V/2A 适配器接入 DA072S 的 DC 电源口,同时做好接地处理(防止电磁干扰影响视频分析精度);


数据接线:用千兆网线连接 DA072S 的 8 路网口与交换机,再由交换机分接相机、充电桩控制器(确保单路带宽≥100Mbps,满足 8 路高清视频并发传输);


控制接线:通过 RS485 线连接 DA072S 的 COM 口与车位锁控制器,通过 IO 口连接充电状态传感器(具体接线引脚参考 DA072S 硬件手册,需区分信号正负极);


测试接线:接线完成后,用万用表检测电源电压(确保 12V 稳定),用网络测试仪确认各网口通断。


三、软件配置:算法与联动设置


1. 算法部署与适配


登录 DA072S 本地管理界面(通过浏览器输入设备 IP,默认账号密码见手册);


进入 “算法管理” 模块,加载预装的车牌识别、充电状态判断算法,选择 “INT8 精度模式”(匹配 7.2TOPS@INT8 算力,平衡性能与功耗);


关联相机通道:将 8 路网口分别对应 8 个车位的相机,设置 “视频分析帧率” 为 15fps(兼顾识别精度与资源占用)。


2. 设备联动规则配置


在 DA072S 管理界面 “联动控制” 模块设置以下规则:


蓝牌车拦截:当相机识别到蓝牌车(置信度≥95%),且充电状态传感器检测无电流时,DA072S 立即向车位锁发送 “锁闭” 指令,同时触发本地语音告警(需外接音箱);


新能源车放行:识别到绿牌车后,发送 “车位锁下降” 指令,待车辆停放后,联动充电桩控制器获取充电启动信号;


超时占位告警:若新能源车充电完成后超过 30 分钟(可自定义)未驶离,DA072S 向管理平台发送 “超时占位” 告警,并开始计费(需对接平台计费模块)。


3. 参数调试优化


识别精度优化:在雨雪、逆光等场景下,进入 “图像参数” 模块,调整相机曝光时间(建议 50-100ms)、白平衡,同时在算法中提高 “车牌模糊容忍度”;


响应速度优化:关闭 DA072S 非必要的后台进程,将 “视频分析间隔” 设为 200ms(确保响应速度<10 秒,符合充电桩检测实时性需求);


功耗控制:在 “系统设置” 中开启 “低功耗模式”,非高峰时段(如凌晨 2-6 点)自动降低 CPU 主频至 1.2GHz,减少能耗。


四、调试与验收:关键指标验证


1. 功能调试


车牌识别测试:分别用蓝牌车、绿牌车在不同光照(白天 / 夜间)、天气(晴天 / 模拟雨天)下测试,要求识别率≥99.5%,蓝牌 / 绿牌区分准确率 100%;


充电状态联动测试:模拟 “绿牌车充电”“蓝牌车占位”“充电枪虚插” 三种场景,验证车位锁动作、告警信号是否准确触发,响应时间<10 秒;


多设备并发测试:同时启用 8 路相机(满负荷运行),观察 DA072S CPU 占用率(≤70%)、内存使用率(≤60%),确保无卡顿或掉线。


2. 验收标准


验收项目

合格标准

测试方法

车牌识别率

≥99.5%

连续测试 100 辆不同车牌车辆

蓝牌拦截准确率

100%

测试 20 辆蓝牌车,均触发车位锁锁闭

响应时间

10 秒

记录从车辆驶入到设备动作的时间

设备稳定性

连续 72 小时运行无故障

后台查看系统日志,无报错信息


3. 异常排查


若识别率低:检查相机角度是否偏移、镜头是否有污渍,或重新校准算法识别阈值;


若联动失败:用串口调试工具测试 DA072S 与车位锁的 RS485 通信,确认接线无误且协议匹配;


若设备卡顿:查看网络带宽(确保千兆网稳定),关闭冗余算法或降低视频分析帧率。


五、后期运维:日常管理与维护


1. 日常检查(每周 1 次)


硬件检查:查看 DA072S 指示灯(电源灯常亮、网口灯闪烁为正常),清理设备箱灰尘,确保散热良好;


软件检查:登录管理平台查看算法运行状态,导出设备日志(重点关注报错或告警记录);


联动检查:随机测试 1-2 个车位的联动功能,确保车位锁、告警正常工作。


2. 定期维护(每 3 个月 1 次)


固件升级:从厂商官网下载 DA072S 最新固件,通过本地管理界面升级(升级前备份配置文件,避免数据丢失);


算法优化:根据现场使用情况(如新增特殊车牌样式),更新车牌识别算法模型;


硬件维护:检查网线、RS485 线接口是否松动,更换老化的电源适配器或传感器。


3. 故障处理


紧急故障(如 DA072S 离线):先检查电源和网络,若硬件故障,启用备用设备(建议配置 1 台备用机),联系厂商售后维修;


软件故障(如算法崩溃):通过 “系统恢复” 功能还原出厂设置,重新加载算法和配置文件,恢复后验证功能。


附录:DA072S 关键接口定义表


接口类型

接口标识

功能说明

接线注意事项

电源接口

DC 12V

设备供电

必须使用原装 12V/2A 适配器,接地防干扰

网口

ETH1-ETH8

连接相机、交换机

支持千兆网,建议使用六类网线,传输距离≤100m

串口

COM1(RS485)

连接车位锁、传感器

区分 A/B 线,接线距离≤1200m

IO 接口

DI1-DI4(输入)DO1-DO4(输出)

连接充电状态传感器、告警灯

输入信号电压 5-24V,输出最大电流 1A

HDMI 接口

HDMI OUT

本地显示调试界面

用于现场配置时连接显示器,日常无需接入


- END -
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