边缘算法分析盒子部署需要哪些硬件、网络条件？

CPU

≥4核ARM Cortex-A72@2.0GHz 或 x86 4核处理器

8核16线程Intel Xeon D / 6核ARM@2.4GHz

轻量级：环境监测、简单数据采集<br>中高：视频结构化、人脸识别、行为分析

AI加速单元

≥1TOPS算力NPU/GPU

6TOPS+（如瑞芯微RK3588）/ 21TOPS（NVIDIA Jetson Xavier NX）

视频分析、目标检测等AI推理场景

内存

≥4GB DDR4

≥8GB DDR4（推荐16GB）

多算法并行、多路视频流处理

存储

≥32GB eMMC（支持扩展）

256GB+ SSD（NVMe/M.2接口），支持RAID 1

本地缓存热数据、事件录像存储、模型文件存放

网络接口

1-2个千兆以太网口（RJ45）

万兆网口、PoE供电（IEEE 802.3af）

连接摄像头、传感器、云端；给前端设备供电

视频输入

USB 3.0 × 2 / MIPI × 1

4路以上USB 3.0、HDMI输入

接入本地摄像头、视频流采集

扩展接口

M.2（NVMe/SSD）、TF卡插槽

M.2 2230（4G/5G模块）、SATA 3.0

存储扩展、网络模块扩展

控制接口

GPIO × 4

RS485/RS232、CAN总线

联动控制：声光报警、门禁、工业设备

显示输出

HDMI/DP × 1

双显示输出

本地监控、调试、数据可视化

供电

DC 12V/24V（常见40W功率）

9-48V宽压输入

工作温度

0℃~45℃（商用）

-40℃~85℃（工业级）

湿度

5%~95% 非冷凝

5%~95% 非冷凝，防粉尘、防震动

散热

被动散热（无风扇）

主动散热+散热片，适应高负载场景

前端设备（摄像头/传感器）

每路720P/H264视频流：2Mbps上行

<10ms（工业场景<1ms）

多路并行时需线性增加带宽

云端平台

最低10Mbps上行带宽

<100ms（实时性要求高场景<50ms）

用于数据同步、远程管理、算法更新

本地管理终端

100Mbps局域网连接

<1ms

配置调试、本地监控

有线连接

固定部署、高稳定性要求

千兆以太网，支持802.1Q VLAN

无线连接

移动场景、布线困难区域

5G/4G（M.2模块）+ 双频WiFi 6

混合组网

复杂环境、冗余备份

有线为主，无线为辅，自动切换

网络协议

TCP/IP、UDP、HTTP/HTTPS、RTSP/ONVIF

MQTT、CoAP（物联网场景）

网络管理

DHCP、静态IP配置

端口镜像、QoS流量控制、VPN

安全功能

防火墙、IP过滤

IPSec、TLS 1.3加密

智能安防（4-8路视频）

8GB内存、6TOPS NPU、256GB SSD、4路PoE

千兆网络、每路2Mbps带宽、RTSP协议

工业质检

宽温设计、RS485接口、16GB内存

低延迟<1ms、工业以太网协议

智慧零售

轻量CPU、4GB内存、WiFi 6

5G+WiFi混合、10Mbps上行

环境监测

低功耗设计、GPIO接口、32GB存储

NB-IoT/LoRa无线连接、低带宽（<1Mbps）