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万物纵横DA320S AI算法边缘盒子:32Tops算力+32路高清视频实时处理的边缘计算利器

作者:万物纵横
发布时间:2025-12-25 08:27
阅读量:

万物纵横 DA320S 是一款专为大规模视频 AI 分析场景设计的高性能边缘计算设备,核心亮点在于32TOPS (INT8) 峰值算力和32 路 1080P@25fps 高清视频实时处理能力,能在边缘端实现毫秒级 AI 推理,大幅降低云端传输压力与延迟。


万物纵横DA320S AI算法边缘盒子:32Tops算力+32路高清视频实时处理的边缘计算利器(图1)


一、核心性能参数


参数项

具体规格

AI 芯片

SOPHON 算能 BM1684X (国产高性能 NPU)

峰值算力

32TOPS(INT8)、16TFLOPS(FP16/BF16)、2TFLOPS(FP32)

CPU 配置

8 核 ARM Cortex-A53@2.3GHz

视频处理

32 路 1080P 高清视频硬件解码,12 路编码

内存 / 存储

标配 16GB 大内存 + 128GB 存储 (可扩展)

功耗表现

低功耗设计,适合长时间稳定运行

操作系统

嵌入式 Ubuntu Linux,支持主流 AI 框架


二、核心优势解析


1. 算力天花板:32TOPS 赋能复杂 AI 推理


单设备即可承载32 路视频流并行分析,每路可同时运行多种算法 (如目标检测、行为分析、烟火识别等);


支持混合精度计算 (INT8/FP16/FP32),平衡算力与精度需求;


内置张量计算模块 TPU,大幅提升矩阵运算效率,适配深度学习模型;


2. 视频处理能力:32 路高清秒级响应


硬件加速解码:32 路 1080P 视频同步输入,无卡顿实时处理;


低延迟分析:边缘端直接完成 AI 推理,响应时间达毫秒级,远超云端方案;


编码输出:支持 12 路视频编码,满足存储与回传需求;


万物纵横DA320S AI算法边缘盒子:32Tops算力+32路高清视频实时处理的边缘计算利器(图2)


3. 软硬一体优化:开箱即用的 AI 解决方案


预装 ThingSense 视频 AI 物联网平台,支持算法灵活加载与管理;


提供开放 SDK 与 API,支持二次开发与自定义算法部署;


兼容主流深度学习框架 (TensorFlow、PyTorch 等),算法迁移便捷;


三、关键应用场景


智慧工地:同时监控 32 个点位,实时检测安全帽佩戴、未穿工装、区域入侵、烟火隐患等安全违规行为,联动报警系统快速响应;


智慧矿业 / 能源:覆盖矿井、电厂等复杂场景,实现人员定位、设备状态监测、危险区域预警,保障安全生产;


智慧城市:支持交通路口、园区、社区等大规模视频监控,实现车牌识别、人流统计、异常行为分析;


工业安防:对生产车间、仓库等 32 个关键区域进行 24 小时智能监控,识别安全隐患、违规操作、设备异常;


四、产品价值与定位


降本增效:单设备替代多台低算力盒子,大幅降低硬件采购与运维成本;


数据安全:边缘端完成数据处理,减少隐私数据上传云端,符合数据合规要求;


灵活部署:小巧机身适合各种安装环境,支持 POE 供电,部署便捷;


高性价比:市场定价约 5999 元,相比同类产品具有显著价格优势;


五、总结


DA320S 凭借32TOPS 算力 + 32 路视频处理能力的组合,成为大规模视频 AI 分析场景的理想选择,特别适合需要在边缘端实现实时、高并发、低延迟智能分析的行业客户。搭配万物纵横 ThingSense 平台,可快速构建从视频采集、AI 分析到报警联动的完整解决方案,助力企业实现智能化升级。

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