两款产品均基于算能 BM1684X 芯片,核心算力均达32TOPS(INT8),但在接口扩展、功耗、散热与硬件定制化上有差异,适配场景各有侧重。

一、核心配置对比
参数 | Firefly AIBOX-1684X | 差异 | |
处理器 | SOPHON BM1684X,八核 ARM Cortex-A53@2.3GHz | SOPHON BM1684X,八核 ARM Cortex-A53@2.3GHz | 完全一致 |
算力 | INT8: 32TOPS,FP32: 2TOPS | INT8: 32TOPS,FP16/BF16: 16TFLOPS,FP32: 2TOPS | AIBOX-1684X 明确标注 FP16/BF16 算力 |
内存 | 默认 16GB LPDDR4 | 可选 8GB/12GB/16GB LPDDR4/LPDDR4X | DA320S 默认内存更大,AIBOX-1684X 可选范围更广 |
存储 | 默认 64GB eMMC,TF 卡,mSATA 扩展 SSD | 可选 32GB/64GB/128GB eMMC,TF 卡 | DA320S 多 mSATA 接口,扩展更灵活 |
二、编解码能力对比
功能 | 万物纵横 DA320S | Firefly AIBOX-1684X | 差异 |
视频解码 | 32 路 1080P@25fps (H.264/H.265) | 32 路 1080P@25fps (H.264/H.265)+1 路 8K@25fps (H.265) | AIBOX-1684X 支持 8K 解码,更适合超高清场景 |
视频编码 | 12 路 1080P@25fps (H.264/H.265) | 12 路 1080P@25fps (H.264/H.265) | 完全一致 |
图片处理 | 1080P@750 张 / 秒 (JPEG 解码) | 1080P@600fps (JPEG 编解码) | DA320S 图片处理速度略快 |
全流程处理 | 支持 32 路 1080P 视频解码 + AI 分析 | 明确支持 32 路 1080P 全流程处理 (解码 + AI 分析) | AIBOX-1684X 标注更详细 |
三、接口与扩展能力对比
接口类型 | 万物纵横 DA320S | Firefly AIBOX-1684X | 差异 |
网络 | 双千兆以太网,可选 4G/5G (M.2 接口 + SIM 卡槽) | 双千兆以太网 | DA320S 原生支持 4G/5G 扩展,更适合无线部署场景 |
USB | 2×USB3.0 | 2×USB3.0,1×Type-C (调试) | 基本一致,AIBOX-1684X Type-C 仅用于调试 |
显示 | HDMI | 未明确标注 | DA320S 明确支持 HDMI 显示 |
串口 | RS-485,RS-232 | 未明确标注 | DA320S 更适合工业控制场景 |
存储扩展 | TF 卡,mSATA (SSD) | TF 卡 | DA320S 多 mSATA 接口,可扩展更大容量 SSD |
无线扩展 | 可选 WiFi,4G/5G | 未明确标注 | DA320S 无线扩展能力更强 |
GPIO | 2 路 GPIO,继电器 | 未明确标注 | DA320S 提供更多控制接口 |
四、物理特性对比
参数 | 万物纵横 DA320S | Firefly AIBOX-1684X | 差异 |
功耗 | 未明确标注 | 典型 20.4W (12V/1.7A),最大 43.2W (12V/3.6A) | AIBOX-1684X 功耗参数更详细 |
供电 | DC 12V/4A | DC 12V/4A | 完全一致 |
工作温度 | -20°C 至 + 60°C | -20°C 至 + 60°C | 完全一致 |
防护等级 | IP40 | 未明确标注 | DA320S 工业防护等级更高 |
散热方式 | 无风扇散热 (可选) | 全铝合金外壳,格栅设计高效散热 | AIBOX-1684X 强调散热设计,DA320S 提供无风扇选项更静音 |
尺寸 | 未明确标注 | 90.6mm×84.4mm×48.5mm | AIBOX-1684X 尺寸更紧凑 |
重量 | 未明确标注 | 约 420g | AIBOX-1684X 重量更轻 |
五、软件与生态支持对比
功能 | 万物纵横 DA320S | Firefly AIBOX-1684X | 差异 |
操作系统 | Ubuntu 20.04 LTS | Linux 系统 | 基本一致,DA320S 明确版本 |
开发框架 | Caffe/TF/PyTorch/Mxnet/Paddle Lite | TensorFlow/PyTorch/MxNet/PaddlePaddle/Caffe/ONNX | AIBOX-1684X 支持框架更多,含 ONNX 与自定义算子开发 |
模型支持 | 传统 CNN 等网络 | 传统网络 + Transformer 大模型 (LLaMa2/Qwen/ChatGLM)+ 视觉大模型 (SAM)+AIGC (Stable Diffusion) | AIBOX-1684X 大模型与 AIGC 支持更全面 |
容器化 | 支持 Docker | 支持 Docker | 完全一致 |
管理平台 | 提供镜像 / 应用 / 部署 / 设备 / 标签管理 | 未明确标注 | DA320S 管理功能更完善 |
六、应用场景对比
场景 | 万物纵横 DA320S | Firefly AIBOX-1684X |
智慧工业 | ★★★★★ 宽温、IP40 防护、RS-485/RS-232 串口、GPIO,适合工业控制与监测 | ★★★☆☆ 工业级外壳,无明确工业接口标注 |
无线部署 | ★★★★★ 原生支持 4G/5G 扩展,适合无有线网络场景 | ★★★☆☆ 仅双千兆以太网,无线扩展需额外配置 |
大模型部署 | ★★★☆☆ 支持传统 AI 应用 | ★★★★★ 明确支持大语言模型与 AIGC 私有化部署 |
超高清视频 | ★★★☆☆ 支持 32 路 1080P | ★★★★★ 额外支持 8K 视频解码,适合超高清监控 |
AI 教学 / 开发 | ★★★★☆ 提供 BMNNSDK 开发工具包 | ★★★★★ 支持框架全面,适合学习与研究 |
边缘计算 | ★★★★★ 被动散热、低功耗、稳定可靠 | ★★★★★ 高效散热、尺寸紧凑,适合边缘部署 |
七、选型建议
选万物纵横 DA320S,如果你需要:
工业环境部署 (宽温、IP40、串口、GPIO);无线数据回传 (4G/5G 扩展);更丰富的硬件接口与存储扩展 (mSATA);完善的设备管理平台。
选 Firefly AIBOX-1684X,如果你需要:
大模型与 AIGC 私有化部署;超高清视频处理 (8K 解码);更紧凑的尺寸与高效散热;更全面的深度学习框架支持。
两款产品核心性能一致,差异集中在扩展能力、软件生态与硬件设计,按实际场景需求选择即可。
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