算能 BM1684X 算力盒子新增 Qwen-VL 多模态官方适配，多路视频 + 图文理解一体化

算能在 BM1684X 平台完成Qwen3-VL 4B/8B多模态模型官方适配，开源在 LLM-TPU 仓库，所有 BM1684X 算力盒子、计算卡、微服务器均可直接部署；依托芯片原生 32 路硬解码能力，实现多路视频流 + 图片 + 文本一体化理解，纯本地边缘推理，不上云。

一、核心硬件底座：BM1684X

INT8 峰值算力：32TOPS，8 核 A53@2.3GHz，典型功耗约 16W

视频硬编解码：32 路 1080P@25fps H.264/H.265 硬解码，12 路 1080P 编码，支持单路 8K 解码；内置 VPU 硬件预处理，多路视频帧截取、缩放、颜色转换硬件加速，不占用 TPU 算力

模型性能：Qwen3-VL 4B 推理可达13.7 tokens/s；8B 版本 7.2 tokens/s，满足边缘实时图文问答、视频帧理解需求

部署方式：Sophon SDK + LLM-TPU 工具链，AIGC-SDK 封装 REST API，一行脚本bash scripts/init_app.sh qwen3vl拉起服务，支持自定义微调模型转 bmodel 部署

二、多模态一体化能力

✅ 多路视频理解：同时接入多路摄像头 / RTSP 流，定时截取视频帧送入 Qwen-VL，支持视频画面描述、异常识别、目标属性问答、场景推理；区别传统 YOLO 检测，可做自然语言交互：“描述第 3 路画面有什么异常”

✅ 图文混合问答：本地图片上传、截图、图纸、表单识别，图文结合问答、OCR + 理解、图表解读

✅ 文本 + 视觉联动：支持指令引导，框选区域识别、视觉定位、内容总结，完整复用 Qwen-VL 原生多模态能力

✅ 私有化本地推理：所有视频流、图片数据在盒子本地完成解码 + 多模态推理，无公网传输，低延迟，适合安防、工地、产线、机房等数据敏感场景

三、典型落地场景

1. 智慧工地 / 明厨亮灶：多路摄像头实时画面大模型理解，识别违规操作、安全帽、烟火、离岗，输出自然语言告警

2. 工业产线质检：多相机画面 + 图纸比对，缺陷描述、尺寸图文问答

3. 机房 / 园区安防：多路视频同时接入，自然语言检索画面内容，事件总结

4. 本地文档 / 图纸智能分析：图纸、票据、现场照片批量图文解析

四、对比优势

1. 视频编解码与多模态大模型同芯片融合：RK3588 等方案 CPU 软解多路视频会抢占大模型算力；BM1684X VPU 独立硬解，TPU 专心跑 Qwen-VL，多路并发稳定性更强

2. 成熟开源工具链：LLM-TPU 持续维护，bmodel 模型转换、量化、性能调优文档齐全，二次开发成本低

3. 功耗可控：单盒十几瓦功耗，无风扇 / 低风扇工业形态可选，适合长期 7×24 小时边缘部署

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