全栈自主可控｜DW 系列 AI 工作站预售，筑牢大模型私有化部署安全底座

大模型时代，数据安全与业务可控，是政企、科研机构落地AI业务的核心诉求。大量行业场景出于合规保密要求，无法将业务数据上传公有云，私有化本地部署成为刚需。万物纵横DW系列AI大模型工作站现已开启预售，以全栈自主可控软硬件体系，为私有化大模型落地提供安全可靠的国产算力底座。

DW系列核心芯片、驱动框架、工具链实现100%自主研发，构建端云协同全栈AI架构，全部业务数据在本地完成计算、推理、存储，不经过第三方云端，从根源规避云端数据泄露风险，高度匹配信创行业的数据安全要求。

整机硬件可灵活按需选配算力：仅依靠摩尔线程M1000 SoC原生算力，即可流畅运行7B以内轻量化大模型、Embedding、RAG检索重排模型；选配后摩智能M50算力卡，可支撑7-35B主流大模型；搭载双张M50四芯级联推理卡，最高1330TOPS@INT8算力，单机可本地部署Qwen3.5-122B百亿级稠密大模型，覆盖轻量化LLM、多模态VLM、RAG知识库、Agent智能体全谱系模型需求。

不同于传统服务器高昂的部署门槛，DW系列采用MATX桌面工作站形态，无需专用机房，普通办公环境即可部署。主动散热设计，工作温度支持-20℃~50℃宽温环境，兼顾办公室、实验室、边缘现场等多元部署场景。丰富的接口配置，4个2.5Gbe网口、多组USB、DP显示输出，支持外接多路摄像头、显示终端，适配AI视觉检测、语音降噪、多屏推演等行业原型验证工作。

同时平台提供从模型轻量化优化到行业应用落地的全套开发支持，降低行业定制化开发门槛。兼容主流开源框架与国产MUSA生态，原有算法可借助迁移工具快速完成适配，大幅缩短项目落地周期。

目前DW系列AI工作站正式开启预售，面向政企、科研院所、行业AI厂商提供咨询对接，用自主可控算力，赋能安全可信的AI创新。

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