算力自由可扩展，一台搞定训练微调推理｜DW 系列 AI 工作站预售来袭

对于AI开发者来说，项目迭代过程中算力需求不断变化：前期原型验证需要轻量算力，后期模型微调、百亿大模型推理又需要超高算力。频繁更换硬件成本高，集群部署流程复杂。万物纵横DW系列AI大模型工作站，以弹性扩展架构，一台设备覆盖研发全流程，现已正式开启预售。

DW系列原生M1000 SoC自带50TOPS INT8稠密算力，NPU针对图像、语音多模态专项加速，原生适配YOLO、ResNet等经典算法。做7B及以下模型推理、Embedding向量模型、RAG重排任务，无需额外插卡，主机即可高效完成推理任务，适合算法预研、快速原型验证阶段使用。

当项目升级，需要处理更大参数量模型时，DW系列强大扩展能力即可发挥价值。主板搭载1路PCIe 8x、1路PCIe4x、1路PCIe1x高速插槽，最大支持2张全高全长双宽GPU卡接入。单张后摩M50 4芯级联推理卡拥有640TOPS@INT8算力，96GB大容量LPDDR5显存；双卡组合整机最高1330TOPS@INT8异构算力，可同时运行2个122B大模型，从容应对大模型微调、高并发推理任务。

从7B轻量化模型到122B百亿大模型，从小样本微调，到Agent智能体调试，一套硬件通过增减算力卡，就能匹配不同阶段算力需求，保护硬件投资，避免重复采购。

多媒体能力同样面向开发者深度优化，VPU支持多路8K/4K视频同编同解，ISP最高支持32M高清摄像头接入，DSP单元实现AI音频降噪。做多模态大模型、视觉AI、音频算法开发，无需额外外接编解码硬件，工作站一站式完成数据采集、处理、推理全链路调试。内存16GB-64GB LPDDR5X、SSD512GB-2TB多档可选，Ubuntu22.04开箱即用，支持CUDA、MUSA双生态，主流开源大模型开箱适配，减少环境搭建消耗的大量时间，让开发者把精力聚焦算法创新本身。

DW系列现已开放预售，欢迎AI开发者、高校实验室、创业团队前来咨询，解锁弹性可扩展的国产桌面智算平台。

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