同样是 M.2 算力卡，为什么 RK1828 适合走量、LQ50 适合跑本地大模型？

RK1828 抢成本型批量项目，LQ50 抢重模型 / Agent 长上下文项目。核心不是谁强谁弱，而是成本结构、内存池、推理瓶颈、客户诉求完全不一样。

RK1828｜成本型项目主力（瑞芯微 RK1828）

核心标签：控 BOM、成熟生态、轻中模型、高并发视觉、百万级走量

规格概览

算力：20 TOPS INT8

内存：板载 5GB 3D 堆叠 DRAM

功耗：典型 ≈ 5W

形态：M.2 2280 协卡

工具链：RKNN3 成熟，与 RK3576 / RK3588 主控天然适配

适合项目特征

1. 预算敏感、批量大——明厨亮灶、普通智慧工地、常规安防盒、工业视觉检测、简易语音交互盒子

2. 模型以 CNN、轻 VLM、3B 及以内 LLM 为主；7B 量化后可跑，但上下文、吞吐上限有限

3. 客户核心 KPI：整机报价、供货稳定、快速量产、售后维护成本低，对极致 Token 吞吐、超长上下文不刚需

短板

跑 14B+、长上下文 Agent、多轮连续思考、多模态高并发生成时，内存池和带宽容易顶到瓶颈。

打法

替换传统 NPU 方案，给存量设备低成本加 AI 能力，主打走量、薄利多销。

LQ50｜模型型项目主力（后摩力擎 LQ50 / LQ50 Duo）

核心标签：存算一体、大内存、高 BF16 原生能力、大参数量、Agent 长上下文、高溢价项目

规格概览

算力：单卡 M50 160 TOPS，Duo 双芯 320 TOPS

内存：最大 48GB LPDDR5，超大内存池

精度：原生适合 BF16，长上下文、大模型 KV Cache 友好

功耗：可控

适合项目特征

1. 项目不差单价、看重模型能力上限：本地 14B / 32B、256K 上下文、多轮 Agent、复杂 VQA、本地 RAG、离线工作站、AI PC、高端机器人

2. 客户 KPI：能不能跑更大模型、首 token 延迟、长上下文不掉速、多模态生成效果，BOM 成本优先级靠后

3. 定制化、标杆项目、科研 / 政企高端边缘盒子、低空复杂研判、具身智能闭环决策

短板

单卡成本更高，生态门槛比 RKNN 高，不适合海量低价走量项目。

打法

靠模型能力拿高毛利标杆项目，客户愿意为"能跑更大模型、更好的交互体验"付费。

快速选型对照表

补充边界（避免踩坑）

RK1828 不是不能跑 7B，LQ50 也不是不能跑小模型，只是经济性不匹配：

拿 LQ50 去做百万台普通识别盒，成本直接把项目丢掉；

拿 RK1828 硬扛 32B 长上下文 Agent，KV Cache 爆内存、掉帧、TTFT 差，验收翻车。

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