RK3399Pro 处理器的 GPU 为 Mali-T860 MP4,NPU 运算性能可达 3.0TOPS,两者性能较为出色,能够满足多种中高端应用需求。具体如下:
GPU 性能:Mali-T860 MP4 是一款四核图形处理器,支持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1/3.2、OpenCL 1.2 和 DX11 等图形接口。它集成了更多带宽压缩技术,可提供较为流畅的图形渲染能力,能够支持 4K 视频相关应用,不过整体图形性能相对一些高端 GPU 而言,更适合中低负载场景。
NPU 性能:RK3399Pro 的 NPU 支持 8bit 与 16bit 运算。其运算性能高达 3.0TOPS,可高效处理神经网络计算任务,相较于同类 NPU 芯片性能领先 150%。它能直接加载 Caffe、Mxnet、TensorFlow 等模型,在典型深度神经网络 Inception V3、ResNet34、VGG16 等模型上的运行效果出众,相比传统芯片有近百倍提升,适合人脸识别、物体检测等轻量级 AI 推理任务。
RK3399Pro 处理器的 GPU 和 NPU 均有较好的功耗表现,NPU 功耗通常小于 1.5W,GPU 根据应用场景不同,功耗在几百毫瓦到 3 瓦左右波动。具体如下:
GPU 功耗表现:
高清视频播放场景:播放 4K、H.265 格式高清视频时,GPU 可硬解码视频流,功耗较低,一般在几百毫瓦到 1 瓦左右。如采用该芯片的高清网络播放盒在长时间播放高清视频时,能耗较为稳定。
游戏娱乐场景:运行对图形处理要求高的 3D 游戏时,GPU 需大量图形渲染计算,功耗会显著增加,可能达到 2 瓦 - 3 瓦左右。例如在基于 RK3399 的游戏机上玩大型 3D 游戏时,GPU 高负荷工作,功耗维持在较高水平。
智能安防场景:在多通道视频监控画面实时显示和处理时,GPU 功耗处于中等水平,约 1 瓦 - 2 瓦之间。它既要对多路视频流解码显示,又要进行一些简单图像分析,计算量介于高清视频播放和游戏之间。
NPU 功耗表现:
NPU 功耗小于 1.5W,具体视不同模型而定。与传统的以 GPU 作为 AI 运算单元的大型芯片方案相比,其功耗不到 1%。在提供高达 3.0TOP 的 NPU 峰值算力的同时,能保持较低功耗,具有明显的功耗优势。