一、两种离线部署路线(瑞芯微 AIBOX 实测)方案 1:RKLLM(NPU 硬件加速,首选)瑞芯微官方大模型推理框架,支持 W8A8 / W4A16 量化,模
一、行业背景:边缘大模型国产化刚需爆发随着多模态大模型、工业视觉、离线智能会议需求快速落地,传统单 NPU 边缘设备存在算力瓶颈、视频与大模型推理资源争抢、云端
2026 年被行业定义为物理 AI 落地元年,WAIC 2026 全场超 200 家企业展出边缘 AI 硬件,行业逻辑彻底从 “云端集中训练” 转向 “端边协同
很多采购、方案商买边缘计算盒子只看算力数字,看到 20TOPS、30TOPS 就下单,落地才发现解码卡顿、高温死机、算法移植困难,项目返工成本极高。今天结合 D
随着智慧工地、工业质检、智慧城市、电力巡检等行业智能化转型持续落地,市场对于边缘计算盒子的评判逻辑正在发生深刻转变。早期采购选型阶段,客户大多只聚焦硬件参数:N
现在安防识别、工业质检、智慧工地、明厨亮灶、光伏巡检、车载端侧项目普遍选用国产边缘盒子,很多选型人员分不清算力虚标、接口实用性、芯片适配问题,下面整理 7 个核
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