边缘计算大模型_四川万物纵横

揭秘AI大模型千卡训练：400GB/s带宽如何保障数据供给

一、千卡训练的带宽需求与挑战1. 带宽需求的量级千卡级 GPU 集群（1000+ GPU 卡）训练时，总数据带宽需求达 400GB/s 以上，相当于每秒传输约

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大模型训练提速技术全景：超越Token裁剪与FP8量化

大模型训练提速技术可分为六大类，它们通过不同维度突破计算、内存和通信瓶颈，往往协同使用效果更佳：一、内存优化技术：解决 "显存墙" 问题1.

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Token裁剪+FP8量化大模型训练提速超160%的底层逻辑

要理解Token 裁剪 + FP8 量化让大模型训练提速超 160% 的底层逻辑，核心是先拆解大模型训练的核心瓶颈，再分析两个技术如何针对性解决瓶颈，以及二者的

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边缘大模型网关崛起：从API统一调度到10ms级推理的技术实现

一、边缘大模型网关：AI 服务的 "边缘神经中枢"定义与定位边缘大模型网关是部署在网络边缘节点的服务，允许用户通过单一 API 接口访问多家

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