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大模型训练提速技术全景：超越Token裁剪与FP8量化

2025-12-10

大模型训练提速技术可分为六大类，它们通过不同维度突破计算、内存和通信瓶颈，往往协同使用效果更佳：一、内存优化技术：解决 "显存墙" 问题1.

大模型训练提速技术全景：超越Token裁剪与FP8量化
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Token裁剪+FP8量化大模型训练提速超160%的底层逻辑

2025-12-10

要理解Token 裁剪 + FP8 量化让大模型训练提速超 160% 的底层逻辑，核心是先拆解大模型训练的核心瓶颈，再分析两个技术如何针对性解决瓶颈，以及二者的

Token裁剪+FP8量化大模型训练提速超160%的底层逻辑
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边缘大模型网关崛起：从API统一调度到10ms级推理的技术实现

2025-11-04

一、边缘大模型网关：AI 服务的 "边缘神经中枢"定义与定位边缘大模型网关是部署在网络边缘节点的服务，允许用户通过单一 API 接口访问多家

边缘大模型网关崛起：从API统一调度到10ms级推理的技术实现
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