随着"人工智能+制造"专项行动持续推进，工业AI进入规模化复制落地阶段，大量工厂、工地、能源站点，需要在现场完成多路视频实时AI识别，边缘算
Ollama 上游官方主干目前还没有合入国产 NPU 原生后端；现在市面"适配 Ollama NPU 加速"分两类路线——兼容 API 代理
边缘AI盒子硬件同质化加剧，TOPS算力、接口规格越来越接近，软件工具链、模型迁移成本成为争夺开发者与项目订单的核心战场。过去不少芯片/盒子厂商的模型转换、量化
一、市场大盘1. 中国AI边缘盒子市场Q3保持高增，同比增长37.2%，显著高于整体服务器与通用算力硬件增速；增长驱动力来自明厨亮灶、智慧工地、低空安防、园区/
过去国产存算一体/边缘 NPU 最大痛点：硬件架构特殊，模型移植成本高、调优周期长。中小算法公司（做智慧工地、明厨亮灶、低空安防、行业多模态、端侧 Agent
国产边缘算力芯片梯队已经完整铺开，从低功耗轻量推理、多路视频分析到本地大模型部署，都有对应的芯片方案，直接带动边缘计算盒产品越来越丰富，覆盖安防、工业视觉、智慧
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