一、为什么多路视频场景，BM1684X 算力盒是热门选择多路视频 AI 分析最大瓶颈往往不是单纯算力，而是硬件解码能力、内存带宽、推理并发、零拷贝数据通路。很多
一、政策底层逻辑：十五五构建 “枢纽 — 区域 — 边缘” 多层算力体系《电子信息制造业发展 “十五五” 规划》明确提出攻关分布式边缘计算架构、按需部署推理算力
大模型产业落地，不止是实验室跑分，更要走进工厂车间、会议室、安防现场。网络不稳定、数据隐私风险、云端 API 持续调用成本，是很多企业 AI 项目卡壳的现实原因
近期行业趋势显示，AI 算力正在大规模从云端向端侧迁移，本地大模型推理、物理 AI、多模态视觉语言模型（VLM）成为产业落地焦点。开源端侧模型持续迭代，Qwen
IDC《2026 年 Q1 全球端侧 AI 芯片市场报告》数据显示：2026 Q1 全球边缘 AI 芯片出货量同比增长 45%，而云端 AI 芯片出货同比仅 1
一、行业核心趋势：模块化算力盒子全面成为市场主流伴随边缘 AI、多模态大模型、智慧工地 / 明厨亮灶 / 工业视觉等场景算力需求爆发，一体化固定算力设备逐步淘汰
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