国产 M.2 形态 AI 算力模组生态迎来关键拐点，SGLang、vLLM、llama.cpp、RKLLM等主流大模型推理框架，已完成对 RK1828、力擎 L
这个趋势本质是边缘场景从纯视觉推理，转向本地 LLM/VLM 多模态生成推理带来的底层范式切换：视觉 CNN 属于高算术强度任务，吃算力；大模型 Transfo
传统边缘硬件的商业模式，长期是整机打包销售、硬件一次性交付、算力固定不可改：工控机、AI 盒子出厂算力锁定，客户算力不足只能整机换新；方案商需要深度定制主板，项
国产 M.2 形态 PCIe AI 算力卡生态持续补齐软件短板，RKNN、Tengine 两大国产推理框架陆续发布新版本，重点针对 M.2 多卡并发、多卡级联推
M.2 2280/2260 这类小型化推理卡，硬件 BOM 成本、PCB 面积、散热结构、配套电源 / 机箱改造要求显著低于标准高度 PCIe 长卡；目标场景聚
随着工业视觉、机器人、明厨亮灶、智慧工地、电力光伏巡检等边缘场景 AI 需求爆发，叠加信创与供应链自主可控要求，边缘算力国产替代进入加速期。M.2 规格 AI
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