核心本质:板载 NPU=SoC 一体化,算力固定、延迟低、省空间;M.2 算力卡 = PCIe 外挂协处理器,算力可扩展,但受 PCIe 带宽、散热、供电约束。
2026 年国内 AI 芯片市场呈现显著结构性矛盾:云端大算力芯片产能紧张,国产 AI 芯片整体形成百万级供需缺口,而大模型推理持续下沉边缘场景,标准化 M.2
很多人看到 NAS 自带 M.2 M‑Key 插槽,就直接买来LQ50、BM1684X 这类 M.2 形态 AI 算力卡插上,结果完全识别不到、lspci 看不
2026 下半年政企、智慧工地、明厨亮灶、边缘大模型项目批量集采爆发,M.2 国产算力卡分化为SoC 衍生 M.2 模组路线(算能 BM1684X M.2)与独
很多项目踩坑根源:只看纸面 TOPS 峰值,忽略总线带宽、功耗热墙、软件工具链三大核心指标,硬件买回来识别异常、推理降频、模型转不动,几十万项目直接延期返工。避
第二十五届 IOTE2026 深圳国际物联网展于 8 月 26‑28 日在深圳国际会展中心举办,展会联动 AGIC 通用人工智能展,边缘计算专区成为全场焦点,瑞
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