随着边缘 AI 场景普及，M.2 形态的 AI 算力卡凭借体积小、部署灵活、可直接升级现有设备的优势，成为工控机、迷你主机、边缘网关升级 AI 能力的首选。但很
随着明厨亮灶、智慧工地、无人环卫、端侧大模型私有化部署等场景对算力弹性扩容需求暴涨，M.2 形态模块化算力卡（RK1828、LQ50 Duo、BM1684X M
以 LQ50 / LQ50 Duo、RK1828、BM1684X 这类标准 M.2 算力卡为代表，核心变革是：边缘硬件从 “固定一体化整机” 转向 “通用主控机
2026 年，M.2 形态国产 AI 算力卡已经走出 “唯峰值算力论” 的初级阶段，从早期简单替代 Jetson 的同质化竞争，转向场景、功耗、软件栈、负载类型
随着边缘侧大模型部署、多路摄像头并发分析需求爆发，仅靠 RK3588 内置 6TOPS NPU 算力，已经难以承载多模型并行、高帧率推理任务。近期多款国产 RK
上游 AI 推理芯片、高速存储、算力 PCB 等核心物料持续供不应求，传导至边缘硬件赛道，轻量化M.2 形态边缘算力卡近期订单明显回暖，国产方案成为需求主力。M
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