大模型产业落地，不止是实验室跑分，更要走进工厂车间、会议室、安防现场。网络不稳定、数据隐私风险、云端 API 持续调用成本，是很多企业 AI 项目卡壳的现实原因
近期行业趋势显示，AI 算力正在大规模从云端向端侧迁移，本地大模型推理、物理 AI、多模态视觉语言模型（VLM）成为产业落地焦点。开源端侧模型持续迭代，Qwen
IDC《2026 年 Q1 全球端侧 AI 芯片市场报告》数据显示：2026 Q1 全球边缘 AI 芯片出货量同比增长 45%，而云端 AI 芯片出货同比仅 1
一、行业核心趋势：模块化算力盒子全面成为市场主流伴随边缘 AI、多模态大模型、智慧工地 / 明厨亮灶 / 工业视觉等场景算力需求爆发，一体化固定算力设备逐步淘汰
一、模型核心基础信息2026 年 8 月 10 日 Meta Superintelligence Labs 正式开源 Muse Glimmer 30B，稠密架构
一、产品核心架构：双芯异构分工，算力拉满整机采用RK3588 主控 + RK1828 M.2 算力卡双芯协同架构，硬件资源隔离、任务分流，彻底解决单芯片算力争抢
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