INT8 量化通过将 AI 模型参数从 32 位浮点 (FP32) 压缩为 8 位整数,在精度损失控制在 1% 以内的前提下,实现模型体积缩小 75%、推理速度
工信部《算力基础设施高质量发展行动方案》11 月 28 日更新细节,首次将 "边缘节点覆盖率" 纳入地方考核指标,要求 2026 年前实现
一、效率提升的技术本质传统林草巡检面临 "人力不足、响应迟缓、覆盖面窄" 三大痛点。而搭载 AI 算法的边缘计算盒子将巡检效率提升 5-8
一、边缘计算盒子:边缘智能的核心载体边缘计算盒子是一种高性能嵌入式设备,将 AI 计算能力下沉到数据源头,具备低延迟、高隐私性、离线处理三大核心优势,完美解决云
边缘端 AI 算法通过创新优化技术,实现功耗减半 + 响应提速 67%,彻底重塑园区安防监测能力,从 "被动监控" 跃升至 "主动
这个问题很基础但关键,直接关系到理解 AI 的核心构成。AI 算法是解决问题的逻辑步骤,而 AI 模型是算法训练后产出的可用结果,简单说就是 “方法” 与 “成
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