主流国产边缘计算平台技术对比

5G、物联网和人工智能技术的快速发展，边缘计算正成为数字化转型的核心基础设施。本文对国内主流边缘计算平台进行技术对比分析，主要分为电信运营商系、云计算厂商系和专业解决方案提供商三大类。

一、电信运营商系边缘计算平台

1、中国移动边缘智能服务平台(EISP)

构建了边缘计算软硬件统一架构技术体系，覆盖全国算力网络，已累计投产云服务器超过76万台，边缘节点超千个，通用算力规模达到8.5 EFLOPS(FP32)，智能算力规模达到29.2 EFLOPS(FP16)。

2、中国联通CUC-MEC边缘智能

业务平台已完成全国首张包含600+节点的MEC商用网络建设，实现全节点及APP集中管控，支持"一点创新，全网复制"的快速部署模式。

3、中国铁塔边缘计算平台

依托覆盖全国的210万+站址资源，采用"通信铁塔+边缘节点"融合部署模式，其分布式无线视频接入机制和多模态大模型端云协同达到国际领先水平。

二、云计算厂商边缘计算平台

1、阿里云边缘节点服务(ENS)

构建了覆盖70余国、拥有3200+节点的全球网络，开放900+公共云边缘节点，专注于音视频处理、云游戏、云渲染、边缘组网及云网融合五大业务板块。

2、华为昇腾

边缘计算平台打造了面向智能边缘的全栈AI软硬件平台，涵盖AI算子开发、模型开发和应用开发，已拥有超过100万开发者，孵化了超过1600个解决方案。

3、腾讯云

边缘安全加速平台EO和网宿科技边缘计算平台ECP专注于边缘加速和安全领域，网宿科技边缘节点资源已覆盖全球2800多个，规模位居行业前列。

三、专业解决方案提供商平台

四川万物纵横Thingsense边缘计算平台

采用"20+AI视觉识别算法"，以AI边缘盒子为载体，赋能传统摄像头，具备软硬件开发、核心算法研究及AIoT解决方案的完整产业链研发能力。

江行智能AutoEdge边缘智能平台

专注于电力能源领域，具备"云-边-端"协同架构，形成了智能巡视系统和新型电力系统两大核心产品线，并推出电力能源领域垂直大模型。

EMQ的工业边缘网关软件NeuronEX

能够实现工业设备协议采集、工业各系统数据集成、边端数据过滤分析、AI算法集成以及数据转发和平台对接等功能。

四、技术对比表