BM1684X 核心板(基于算能 SOPHON AI 处理器)凭借32TOPS INT8 算力、32 路 1080P 视频全流程处理能力与边缘侧 AI 推理优势,在智慧交通领域实现多场景深度应用,覆盖交通监控、违章检测、车路协同、智能信号控制、智慧泊车等核心环节,助力交通管理智能化升级。

一、交通监控与视频结构化分析
多路视频实时处理:支持 32 路 1080P H.264/H.265 视频同时解码 + AI 分析,边缘侧完成全流程处理,降低网络带宽压力,响应时间 < 100ms;
车辆全维度识别:精准识别车型、颜色、品牌、年款等特征,支持车辆轨迹追踪,为交通流量统计提供数据支撑;
交通事件智能检测:自动识别拥堵、交通事故、抛洒物、违规停车等异常,实时报警并联动指挥中心,提升应急响应效率;
行人与非机动车监测:识别斑马线不礼让行人、非机动车逆行等行为,保障弱势交通参与者安全;
二、车牌识别与违章抓拍系统
端到端车牌识别方案:适配 LPRNet 等高效算法,支持蓝牌、黄牌、新能源车牌等全类型识别,准确率 > 99.5%;
多场景适应性:应对雨雪、强光、夜间、遮挡等复杂环境,支持倾斜、模糊车牌矫正识别;
违章行为精准抓拍:
闯红灯、压线、逆行、不按导向行驶等传统违章;
占用应急车道、货车闯禁行、套牌车识别等特殊违章;
驾驶员行为分析:接打电话、未系安全带、疲劳驾驶等安全隐患检测;
边缘侧数据闭环:本地完成识别与证据留存,支持断网续传,保障数据完整性;

三、车路协同(V2X)路侧单元
实时环境感知:路侧部署 BM1684X 核心板设备,构建 360° 交通环境感知网络,为自动驾驶提供超视距信息;
低时延数据交互:处理车辆、行人、交通标志等多源数据,通过 5G/V2X 通信将结果下发至车载终端,端到端时延 < 50ms;
协同决策支持:与智能路牌、信号灯联动,实现车速引导、绿波通行,某智慧高速项目应用后交通事故率降低 30%,拥堵预警准确率达 95%;
复杂场景适配:GMSL 长距离传输技术保障隧道、桥梁、山区等弱网环境下视频稳定性;
四、智能信号控制优化
流量自适应调节:实时分析路口各方向车流量、排队长度,动态调整信号灯配时方案,减少平均等待时间 30% 以上;
特殊车辆优先通行:识别救护车、消防车、警车等应急车辆,触发信号灯绿波放行,缩短通行时间;
区域协同控制:多路口数据联动,实现片区交通流优化,提升整体通行效率,降低区域拥堵指数;

五、智慧泊车管理系统
车位状态实时监测:通过摄像头识别车位占用情况,准确率 > 99%,实时更新车位地图;
反向寻车导航:结合车辆识别数据,为车主提供路径规划,解决大型停车场寻车难题;
无感支付联动:车牌识别与支付系统对接,实现入场 - 停车 - 出场全流程无人化管理,提升通行效率,减少人工成本;
占道抓拍管理:识别占用消防通道、禁停区域等违规行为,自动告警并通知执法人员;
六、高速公路智能化应用
ETC 门架智能检测:辅助 ETC 系统识别车辆信息,解决跟车、套牌、闯关等问题,提升收费准确率;
隧道安全监测:实时监测隧道内烟雾、火灾、车辆停驶等异常,联动通风、照明、广播系统,保障行车安全;
货车超限超载检测:结合视频识别与称重数据,自动筛选超限车辆,减少人工干预,提升检测效率;
七、技术优势支撑场景落地
技术特性 | 智慧交通应用价值 |
32TOPS INT8 算力 | 满足多模型并行推理,支持复杂算法(如 YOLOv8、DeepSort)高效运行 |
8 核 ARM A53@2.3GHz | 兼顾 AI 计算与通用处理,可同时运行应用程序与算法模型 |
16GB 大内存 + 128GB 存储 | 保障多路视频缓存与模型加载,支持离线工作模式 |
开放 SDK + 完善工具链 | 降低算法迁移成本,适配 TensorFlow、PyTorch 等主流框架,加速方案落地 |
工业级设计 | 适应户外 - 40℃~85℃极端温度,无风扇设计保障恶劣环境稳定运行 |
八、典型应用案例
智慧高速项目:部署 BM1684X 边缘计算盒,实现车路协同与安全监控,交通事故率降低 30%,拥堵预警准确率达 95%;
城市交通管理系统:500 + 路口部署基于 BM1684X 的违章抓拍设备,日均处理违章数据 10 万 + 条,执法效率提升 60%;
智慧停车场改造:大型商业综合体停车场应用 BM1684X 车牌识别方案,通行效率提升 40%,人工成本降低 50%;
总结
BM1684X 核心板凭借边缘计算性能与算法适配能力,成为智慧交通基础设施的核心算力单元,从单一监控设备升级为全场景智能感知终端,推动交通管理从 “事后处置” 向 “事前预警、事中干预” 转变,助力构建更安全、高效、智能的现代交通体系。
需求留言: