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RK1820 vs RK1828 选型指南:精准选更划算,避坑不花冤枉钱

作者:万物纵横
发布时间:2026-03-27 09:53
阅读量:

RK1828与RK1820核心算力一致,核心差异在片上DRAM容量与模型上限:RK1820主打3B模型、性价比高;RK1828支持7B模型、性能更强。按场景选最划算。


RK1820 vs RK1828 选型指南:精准选更划算,避坑不花冤枉钱(图1)


一、核心参数对比(一眼看懂差异)


项目

RK1820

RK1828

差异影响

NPU算力

20TOPSINT8

20TOPSINT8

算力完全相同

片上DRAM

2.5GB

5GB

RK1828内存翻倍,是核心差异

最大支持模型

3B参数LLM/VLM

7B参数LLM/VLM

RK1828可跑更大模型

DRAM带宽

100GB/s

100GB/s

带宽一致,无瓶颈

CPU架构

3×64RISC-V

3×64RISC-V

通用计算能力相同

封装/接口

FCBGA 746PCIe 2.0+USB 3.0

同左

硬件兼容,可互换

开发套件价

889美元

1029美元

差价约140美元(含RK3588主控)


二、性能与场景差异(怎么选更划算)


1. RK1820:性价比之选(预算有限/轻量场景)


优势:价格更低、功耗/散热压力小、硬件成本可控。


最佳场景:


3B及以下LLM推理(如Qwen2.5-3B,TPS≈102)


智能安防、边缘视觉分析、智能家居中控


低功耗本地语音/轻量视觉AI(如机器人感知)


对成本敏感、无需跑7B模型的量产项目


不适合:需要跑7B大模型、多模态VLM、高并发复杂推理。


2. RK1828:性能之选(中大型模型/高端场景)


优势:5GB DRAM可稳定跑7B模型(如Qwen3-7B,TPS≈61),适合复杂多模态任务。


最佳场景:


7B LLM/VLM本地推理(智能座舱、工业质检、机器人决策)


端侧多模态交互、视频大模型、实时语义理解


与RK3588/RK3576主控搭配,做高端AI边缘盒子


对模型能力、响应速度要求高的工业/车载场景


不适合:仅跑3B及以下模型、预算严格受限的项目。


三、划算选择指南(按需求直接选)


选RK1820更划算的情况


你的模型≤3B参数,且未来无升级7B计划


项目主打成本控制、批量出货、低功耗


应用是安防、家居、轻量机器人等边缘视觉/语音场景


开发/量产预算有限,希望降低BOM成本


选RK1828更划算的情况


必须跑7B模型(或未来要升级到7B)


做多模态VLM、复杂语义决策、实时大模型交互


高端智能座舱、工业AI质检、服务机器人等高端场景


与RK3588搭配做高性能AI边缘计算盒子,追求整体方案竞争力


四、总结与选型建议


核心结论:算力相同,内存决定上限。RK1820是3B模型的性价比之王;RK1828是7B模型的唯一选择。


快速选型:


预算/模型≤3B → RK1820(最划算)


7B模型/高端场景 → RK1828(性能更值)


硬件兼容:两者封装/接口一致,可在同一块载板上兼容,方便后期灵活切换。

- END -
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