RK1828与RK1820核心算力一致,核心差异在片上DRAM容量与模型上限:RK1820主打3B模型、性价比高;RK1828支持7B模型、性能更强。按场景选最划算。

一、核心参数对比(一眼看懂差异)
项目 | RK1820 | RK1828 | 差异影响 |
NPU算力 | 20TOPS(INT8) | 20TOPS(INT8) | 算力完全相同 |
片上DRAM | 2.5GB | 5GB | RK1828内存翻倍,是核心差异 |
最大支持模型 | 3B参数LLM/VLM | 7B参数LLM/VLM | RK1828可跑更大模型 |
DRAM带宽 | 100GB/s | 100GB/s | 带宽一致,无瓶颈 |
CPU架构 | 3×64位RISC-V | 3×64位RISC-V | 通用计算能力相同 |
封装/接口 | FCBGA 746,PCIe 2.0+USB 3.0 | 同左 | 硬件兼容,可互换 |
开发套件价 | 约889美元 | 约1029美元 | 差价约140美元(含RK3588主控) |
二、性能与场景差异(怎么选更划算)
1. RK1820:性价比之选(预算有限/轻量场景)
优势:价格更低、功耗/散热压力小、硬件成本可控。
最佳场景:
3B及以下LLM推理(如Qwen2.5-3B,TPS≈102)
智能安防、边缘视觉分析、智能家居中控
低功耗本地语音/轻量视觉AI(如机器人感知)
对成本敏感、无需跑7B模型的量产项目
不适合:需要跑7B大模型、多模态VLM、高并发复杂推理。
2. RK1828:性能之选(中大型模型/高端场景)
优势:5GB DRAM可稳定跑7B模型(如Qwen3-7B,TPS≈61),适合复杂多模态任务。
最佳场景:
7B LLM/VLM本地推理(智能座舱、工业质检、机器人决策)
端侧多模态交互、视频大模型、实时语义理解
与RK3588/RK3576主控搭配,做高端AI边缘盒子
对模型能力、响应速度要求高的工业/车载场景
不适合:仅跑3B及以下模型、预算严格受限的项目。
三、划算选择指南(按需求直接选)
选RK1820更划算的情况
你的模型≤3B参数,且未来无升级7B计划
项目主打成本控制、批量出货、低功耗
应用是安防、家居、轻量机器人等边缘视觉/语音场景
开发/量产预算有限,希望降低BOM成本
选RK1828更划算的情况
必须跑7B模型(或未来要升级到7B)
做多模态VLM、复杂语义决策、实时大模型交互
高端智能座舱、工业AI质检、服务机器人等高端场景
与RK3588搭配做高性能AI边缘计算盒子,追求整体方案竞争力
四、总结与选型建议
核心结论:算力相同,内存决定上限。RK1820是3B模型的性价比之王;RK1828是7B模型的唯一选择。
快速选型:
预算/模型≤3B → RK1820(最划算)
7B模型/高端场景 → RK1828(性能更值)
硬件兼容:两者封装/接口一致,可在同一块载板上兼容,方便后期灵活切换。
需求留言: