瑞芯微RK1828 与 RTX 3060/4060：7B 模型端侧推理对比分析

RK1828 在 7B 模型端侧推理上，部分实测可达 80+ TPS，性能已追上甚至超越 RTX 3060/4060 等主流消费级显卡，但仍不及 RTX 4090 等高端显卡。

一、RK1828 7B 模型实测数据

RK1828 是瑞芯微推出的 M.2 接口 AI 协处理器，内置 5GB 3D 堆叠高带宽 DRAM（带宽达 1TB/s），专为端侧大模型推理设计。

官方 / 实测性能：

Qwen2.5-7B（W4A16 量化）：52.37 TPS，TTFT 333.81ms。

DeepSeek-R1-Distill-7B：56 TPS，优于 Jetson Orin NX（14.5 TPS）。

车载 AI BOX 方案（RK1828+RK3576）：7B 模型输出超 120 TPS，TTFT<100ms。

部分优化场景：80–100+ TPS（如特定量化、短上下文）。

二、主流显卡 7B 模型推理性能（参考）

测试模型以 Llama 2/Qwen 7B 为主，量化为 Q4_K_M/W4A16，上下文 128–2048：

三、RK1828 与主流显卡对比分析

1. 性能定位：

中端显卡水平：RK1828（50–80+ TPS）性能持平 / 优于 RTX 3060/4060 Ti，接近 RTX 3090，低于 RTX 4090。

端侧领先：远超 Jetson Orin NX 等嵌入式方案，功耗仅10–20W，远低于显卡。

2. 核心优势：

存算一体：3D 堆叠 DRAM（5GB），带宽 1TB/s，解决 “内存墙”，7B 模型无需外挂显存。

低功耗 + 小体积：M.2 接口，被动散热，适合嵌入式 / 边缘设备（工业控制、智能座舱、机器人）。

专用 NPU 优化：针对 Transformer 算子硬件加速，首包延迟（TTFT）低至100ms 内，交互流畅。

3. 局限性：

上限低于高端显卡：无张量核，FP16/BF16 通用算力弱，无法媲美 RTX 4090。

生态较新：工具链（RKNN）优化不及 CUDA/TensorRT，部分模型需定制适配。

四、结论与适用场景

结论：RK1828 在 7B 模型端侧推理上，常规 50–60 TPS、优化 80+ TPS，性能追上主流消费级显卡（RTX 3060/4060），但不及 RTX 4090；在  端侧低功耗场景（10–20W） 具备显著优势。

适用场景：智能座舱、工业 AI、机器人、边缘服务器等需离线 / 低功耗 / 小体积部署 7B 模型的场景。