大模型正从"云端秀 Demo"走向产业落地，瓶颈不在训练，而在推理、成本、时延与数据合规；RK1828 这类国产边缘算力盒子，正是承接&qu
传统AI盒子大多是NPU独立推理+CPU做业务调度的分离架构；随着多模态、Agent、物理AI、本地渲染+推理混合负载普及，下一代AI盒子不再比拼单一TOPS，
核心结论：带 PoE 网口的工业 AI 盒子需求持续上行，新项目优先锁定 8 口 PoE 版本；4 口仅用于点位固定、无扩容预期的极简小场景。适用赛道：智慧工地
2026年被业内视作端侧AI规模化落地元年，轻量化大模型下沉边缘成为产业热点，越来越多项目不再将全部数据回传云端，转而追求本地推理、低时延响应、数据不出场的业务
近期，算网融合、异构算力纳管成为算力行业热点，运营商加速推进边缘算力网络落地，"算力下沉"由概念走向规模化商用，市场对全国产、高可靠工业级边
硬件产权归服务商，客户按年付费，费用打包包含边缘盒子算力使用权、远程监控、固件/模型升级、现场维保、故障替换、生命周期管理，客户只负责业务应用，不用一次性大额采
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