瑞芯微RK3588 外接算力卡：RK1828、RK1820、LQ50 该上哪一张？

RK3588 只有PCIe3.0，没有 PCIe4.0；LQ50 是 PCIe4.0，向下兼容运行在 PCIe3.0 带宽下，性能会被总线限制。RK1820/RK1828 是瑞芯原生协卡，RKNN3 深度适配，软硬生态打通。

核心参数简表

三张卡分别适合什么场景

1️⃣ RK1820 —— 性价比首选

✅适合：

只跑 0.5B‑3B 大模型、轻量 VLM、多路 YOLO 视觉检测

成本敏感、批量工业设备、机器人、边缘网关

7×24 小时工业运行，功耗控制严格

❌不适合：7B 及以上大模型，多模态重载场景，内存容易爆。

实测 Qwen2.5‑3B 可以跑到 100+ token/s；3B 以上模型就会 OOM，只能做分片，体验很差。

2️⃣ RK1828 ——RK3588 平台最优原生方案（最推荐大多数项目）

✅适合：

本地 7B / 部分 8B LLM、多模态 VLM，RAG 本地知识库

机器人、AI 盒子、行业边缘一体机，需要稳定量产

希望复用 RKNN 生态，少做二次开发，快速落地

功耗中等 5‑6W，散热压力不大，很多开发板直接带散热器即可用

RK3588+RK1828 是瑞芯官方异构方案，模型转换、demo、bug 修复都最完善，3D 堆叠 DRAM 带宽极高，不会被 PCIe 拖后腿，大模型延迟表现最好。

❌不适合：预算极度紧张、只跑小模型的场景（这时选 RK1820）。

3️⃣ LQ50（后摩 M50）—— 慎用于 RK3588！

关键点：LQ50 算力很强，但 RK3588 只有 PCIe3.0 x2/x4，带宽瓶颈会吃掉绝大部分性能增益，而且完全不能用 RKNN 模型，全部重新转后摩算子，ARM 平台适配工作量很大。

✅适合：

你的主控是 X86 PC / 服务器（PCIe4.0），充分发挥 160TOPS+24GB 大显存

需要跑 13B、34B 超大模型，大量并发推理

❌不推荐用在 RK3588 嵌入式平台：

1. PCIe3.0 带宽限制，LQ50 强大算力发挥不出来；

2. SDK 完全不同，之前 RKNN 训练好的模型全部作废；

3. 功耗 12‑18W，RK3588 小主板供电、散热压力巨大；

4. ARM 环境案例少，排错成本高。

快速决策一句话

1. 只跑 3B 以内模型、控成本：RK1820

2. RK3588 做 7B 本地大模型、多模态，要量产落地：RK1828（优先选）

3. 如果你是 RK3588 嵌入式板子，尽量不要上 LQ50，硬件带宽 + 软件生态双重吃亏；LQ50 更适合 X86 主机。

额外踩坑提醒

1. 主板必须引出完整 M.2 Key‑M PCIe 通道；部分 RK3588 底板 M.2 只接 SATA，不能跑算力卡，买板前确认是 PCIe 信号。

2. RK1820/RK1828 需要底板给 M.2 插槽足够供电，部分底板需要外接 4Pin 辅助供电。

3. RK1828 跑 7B 模型建议 INT4 量化，内存压力最小，token 速度 50‑70 左右，满足边缘交互。

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