明厨亮灶算法SDK｜支持边缘盒子部署，快速完成智慧食安改造

轻量化 AI 算法 SDK，适配 ARM 边缘硬件，现有监控利旧，无需大规模硬件更换，快速落地互联网 + 明厨亮灶项目，实现后厨 7×24 小时智能食安监管。

SDK 核心算法能力

覆盖人员行为、着装规范、环境安全、后厨风险全场景识别，针对后厨蒸汽、逆光、油污复杂场景专项优化，降低误报率。

人员合规检测：厨师帽、口罩、工作服、手套佩戴识别；赤膊、裸露上身检测

违规行为识别：后厨抽烟、玩手机、离岗脱岗、无关人员闯入

安全风险预警：动火离人、烟火烟雾识别，防范后厨火灾隐患

环境卫生监测：垃圾桶满溢 / 未盖、地面油污杂物、鼠患异物识别

推理结果输出告警截图、告警类型、时间戳、摄像头 ID，支持回调接口推送业务平台。

边缘盒子部署优势

1. 本地边缘推理，断网可用

算法全部跑在边缘盒子本地，不依赖云端，毫秒级识别告警；网络断开依旧正常分析，网络恢复自动同步告警记录，大幅节约带宽成本，视频数据本地处理，保障后厨监控数据隐私安全。

2. 硬件广泛适配

兼容 RK 系列等主流 ARM 边缘盒子，支持 RTSP/RTMP/GB28181 视频流接入，原有 IPC 摄像头直接利旧，不用替换现有监控设备，减少项目改造成本。

3. 轻量化 SDK 集成

SDK 提供 C/C++ 接口，开箱即用，支持多路视频并行推理；可按需开启 / 关闭算法，灵活配置告警阈值、布防时段，支持模型在线迭代更新。

4. 开放对接业务系统

标准告警回调 API，可快速对接食安监管平台、学校食堂管理系统、连锁餐饮后台，实现告警存储、事件追溯、报表统计，适配政府监管、校园食堂、连锁餐饮、中央厨房多场景。

两种交付模式

1. SDK 软件包交付：算法 SDK + 模型文件，客户自行集成到自有边缘盒子，二次开发自由度高。

2. 软硬一体化方案：算法 SDK 预装边缘 AI 盒子，通电配置视频流即可上线，缩短项目实施周期，快速完成智慧食安改造。

✅ 适用场景

校园食堂、企事业单位食堂、连锁餐饮门店、中央厨房、美食城，满足互联网 + 明厨亮灶政策建设要求，把传统被动视频监控升级为主动 AI 风险预警监管。

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