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小卡释放大算力!登临KS20-A M.2 AI算力卡,60TOPS低功耗边缘加速方案落地

作者:万物纵横
发布时间:2026-11-11 10:25
阅读量:

在边缘AI高速普及的当下,狭小空间、低功耗约束、多路视频并发推理,一直是工控、边缘盒子厂商面临的痛点。万物纵横带来登临KS20-A M.2 AI算力卡,以标准M.2 2280 Key-M形态,把60TOPS INT8算力装进M.2插槽,为国产边缘算力提供轻量化新选择。


小卡释放大算力!登临KS20-A M.2 AI算力卡,60TOPS低功耗边缘加速方案落地(图1)


KS20-A搭载登临自主Minsky™异构计算平台,算力矩阵覆盖多精度:INT4可达120TOPS、INT8 60TOPS、BF16/FP16 30TFLOPS,TF32/FP32浮点算力也可满足大模型推理、通用AI计算需求。标准版典型功耗仅10W,最高不超15W;性能版20W典型功耗,上限25W,主动/被动双散热方案可选,适配密闭无风扇工控机箱、嵌入式设备苛刻散热环境。


接口采用PCIe Gen4 x4,128-bit位宽,搭配8GB/16GB显存,显存速率6400Mbps,峰值带宽102.4GB/s,高速吞吐保障AI模型、视频流数据稳定读写。同时支持MSI-X中断、SMBus直接访问,对工控系统、嵌入式主机兼容性拉满。


多媒体能力是KS20-A一大亮点,最高支持48路1080P@30FPS H.264/H.265解码,8路编码,JPEG编解码可达1736FPS。面向智慧工地、明厨亮灶、园区安防、工业质检等多路视频结构化场景,单卡即可承载大量视频流AI分析,大幅降低硬件部署成本。


软件生态上,KS20-A全面兼容PyTorch、ONNX、LLM、TensorFlow、PaddlePaddle、DeepSpeed等主流AI框架,模型迁移成本低,开发者可快速把原有算法迁移到国产算力平台,适配信创工控机、边缘AI盒子、轻量化AI服务器。


标准M.2 2280 Key-M规格,即插即用,不用改造机箱结构,原有工控主机、AI盒子只需要预留M.2插槽,就能快速扩容AI算力。在空间受限的边缘节点,KS20-A以超低功耗、强视频处理能力、丰富生态,成为国产边缘推理的优选算力硬件。


万物纵横持续输出登临全系列算力硬件与配套方案,为行业客户提供算力卡、整机、算法适配一站式服务。

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