嵌入式 AI 硬件的核心要求是在有限资源(功耗、体积、成本) 下,满足特定 AI 任务的算力、实时性与可靠性需求,需围绕计算、存储、通信、功耗四大维度设计。1.
GPU 和 FPGA 在嵌入式 AI 计算中定位完全不同,核心区别在于“通用并行” 与 “硬件定制”的设计思路,最终体现在算力效率、灵活性、成本等关键维度上,直
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