工信部联合八部门发布，明确云边端协同架构，引导边缘算力盒子/边缘一体机、智能网关下沉工厂车间，在产线本地做AI推理，适配工业低时延、数据不出厂需求。核心导向1.
第26届上海工博会现场观察：制造业存量产线AI改造，正在从"整机替换"转向算力盒+M.2算力卡插卡扩容模式，瑞芯微RK、算能BM两大国产芯片
传统分离架构（过去主流）架构：PLC 负责 OT 实时逻辑 / 联锁 / 运动控制；独立边缘 AI 盒子（边缘 IPC / 算力盒）负责 AI 视觉、预测性维护
离线 AI 能力确实是本轮国产算力盒子出海爆发的核心卖点，但不是唯一指标；B 端工业 / 政企客户把离线本地推理列为硬性门槛，C 端海外极客、中小企业也把离线作
能不能跑起来：内存容量是第一道门槛；跑起来有多快：内存带宽是核心瓶颈；算力（TOPS）往往是最后才会摸到的上限。绝大多数算力盒子部署大模型，都是内存墙 >
只做固定规则 AI 视觉检测（识别、计数、越界、烟火）选传统视频分析算力盒；需要多传感器融合、自主任务编排、设备联动、业务决策、人机交互，选本地智能体盒子；工业
*
试用申请
产品咨询
在线客服
回到顶部