近期行业趋势显示，AI 算力正在大规模从云端向端侧迁移，本地大模型推理、物理 AI、多模态视觉语言模型（VLM）成为产业落地焦点。开源端侧模型持续迭代，Qwen
IDC 预测：到 2026 年，超过 70% 的企业将在网络边缘侧部署 AI 推理能力，不再全部依赖云端算力，边缘 AI 盒子作为硬件载体需求持续释放。✅ 核心
一、芯片厂商集中上新，抢滩端侧 AI 赛道2026 年下半年进入芯片新品密集发布周期，高通、苹果、英特尔、英伟达、华为、Arm 等巨头集中推出带更强 NPU 的
2026 年国内 AI 产业完成范式切换，竞争重心从 “大模型参数比拼” 转向Token（词元）产能、成本、质量与分层供给，AI 基建不再只是 GPU 集群建设
核心痛点解决园区、建筑工地、化工厂区普遍已有大量传统监控，仅能事后回放录像，缺少实时风险预警；全部更换 AI 摄像头成本高、施工周期长、改动现有网络影响生产作业
经历前几年疯狂比拼 TOPS 纸面算力的行业狂欢，2026 年边缘 AI 盒子行业正式告别 “唯算力论”。行业重心全面转向能效优化、软硬协同、场景适配、国产化落
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