高端中心训练卡是高价值、低出货、产能受限的卖方市场；M.2 形态边缘算力卡是低单价、广场景、快速放量的增量市场，二者形成明显结构性分化。一、中心训练卡：一卡难求
随着 M.2 形态 AI 加速模组成为边缘算力扩展主流方案，市面上模组规格百花齐放，很多研发工程师容易只看峰值 TOPS 参数，忽略显存带宽、功耗、驱动适配、宽
M.2 2280 凭借标准化尺寸、M-Key PCIe 4.04 接口、低功耗、易插拔扩容的优势，正在成为边缘 AI 硬件的主流形态。国产 M.2 算力卡的发展
M.2 2280（宽 22mm、长 80mm）依托成熟 PCIe 总线、标准化机械结构，已经成为国产边缘 AI 算力卡的主流硬件形态，算能、瑞芯微、寒武纪、爱芯
大模型推理瓶颈大多不是纸面 TOPS，而是板载内存、内存带宽、量化支持、软件栈、PCIe 接口、功耗散热，M.2 形态体积受限，坑点比标准 PCIe 大卡更多。
M.2 算力卡的多卡级联无法实现严格的算力线性叠加（1+1=2），仅在特定的边缘推理场景下接近线性，多数场景下实际性能提升幅度显著低于理论标称值。厂商宣传的 “
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