实现 AI 边缘计算网关部署中的低延迟优化,核心围绕 “算力本地化下沉、数据处理轻量化、网络传输极简化、软硬件协同调优”四大核心逻辑展开,针对网关部署中数据采集
一、边缘智能时代的部署刚需当工业设备每秒产生数万条异构数据,当无人值守场景要求毫秒级响应,AI 边缘计算网关已成为连接物理世界与数字平台的核心枢纽。Gartne
一、智慧园区无人化:从愿景到现实的关键瓶颈随着数字经济与实体经济深度融合,智慧园区正从 "自动化" 向 "无人化" 加速
2026 年,边缘计算智能网关与低代码开发平台的深度融合正成为工业数字化转型的核心引擎,驱动制造业从 "集中式管控" 向 "分布式
在工业物联网、智能制造、能源管理等领域,设备联网的核心痛点在于协议碎片化(工业设备 "方言壁垒")、数据模型异构("字节流&quo
人员倒地识别算法广泛应用于养老院、工厂、园区、公共交通等场景,核心需求是实时预警意外倒地事件,但传统的 “云端集中处理” 模式存在数据泄露风险、传输延迟高、合规
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