一、定制化:边缘智能爆发的核心钥匙随着工业物联网、智慧城市等场景的深化,传统标准化边缘设备已难以匹配差异化需求。IDC 数据显示,2025 年全球边缘计算市场规
一、破局传统困境:边缘计算重构质检逻辑在钢板热轧车间的高温环境中,人工手持卡尺测量的误差常达 0.5mm,而清微智能边缘计算盒与激光扫描仪组成的检测系统,正以微
当你在超市拿起一瓶可乐,或在自动售货机前选择果汁时,可能从未想过 —— 一个不起眼的边缘计算盒子正在 “注视” 着你手中的饮料,毫秒间完成精准识别,为智能零售、
视觉检测边缘计算盒子之所以能强势替代人工质检,核心在于它完美解决了人工质检的五大痛点 ——效率低、精度差、成本高、稳定性弱、数据价值低,同时凭借边缘计算架构实现
视觉检测边缘计算盒子之所以成为 2026 年工业爆款预定,核心在于它完美解决了传统工业视觉方案的四大痛点:延迟高、带宽贵、安全弱、部署难,并以硬核算力 + 工业
人员倒地识别算法广泛应用于养老院、工厂、园区、公共交通等场景,核心需求是实时预警意外倒地事件,但传统的 “云端集中处理” 模式存在数据泄露风险、传输延迟高、合规
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