一、两种离线部署路线(瑞芯微 AIBOX 实测)方案 1:RKLLM(NPU 硬件加速,首选)瑞芯微官方大模型推理框架,支持 W8A8 / W4A16 量化,模
2026 年被行业定义为物理 AI 落地元年,WAIC 2026 全场超 200 家企业展出边缘 AI 硬件,行业逻辑彻底从 “云端集中训练” 转向 “端边协同
本文基于万物纵横 DA030R(RV1126B)、DA060R/DA600(RK3588)、DA160S(BM1688)三款主力设备,从算力、视频能力、扩展性、
一、实时业务无法接受云端高延迟(最刚需痛点)云端流程:摄像头 / 传感器采集全量数据流上传公网云端 AI 推理指令回传,往返延迟普遍 50–200ms,弱网可达
当前政企、工业、交通、园区项目全面推进信创国产化替代,边缘硬件成为智能感知核心载体。国内源头厂商分为全栈软硬件方案商、安防硬件厂商、纯芯片硬件代工、工业工控厂商
一、市场基本面:从试点走向规模化商用1. 规模增速中国边缘硬件市场 2026 年突破420 亿元,年复合增速 28%+;边缘 AI 盒子占边缘硬件出货量 41%
*