随着"人工智能+制造"专项行动持续推进，工业AI进入规模化复制落地阶段，大量工厂、工地、能源站点，需要在现场完成多路视频实时AI识别，边缘算
随着智慧监管政策持续推进，明厨亮灶、智慧工地进入深度普及阶段。传统监控模式只能实现视频回看，缺少实时智能分析能力；纯云端AI方案则面临带宽成本高、网络中断就丧失
国产边缘算力芯片梯队已经完整铺开，从低功耗轻量推理、多路视频分析到本地大模型部署，都有对应的芯片方案，直接带动边缘计算盒产品越来越丰富，覆盖安防、工业视觉、智慧
适用：搭载 RK3588/BM1684X / 摩尔线程 / 后摩等芯片的边缘盒子，从模型、算子、硬件调度、系统、业务5 个维度优化，优先做低成本改动。一、模型层
一、痛点本质：不是硬件问题，是规模化交付后的运维转移边缘 AI 盒子项目前期硬件部署、算法调试一般由厂商完成；交付给集成商之后，大量运维压力转移到集成商侧。集成
行业已经从硬件卖盒子的红利期，转向软硬一体化、场景化交付的存量竞争阶段，纯 OEM / 白牌硬件厂商加速出清，头部与深耕垂直行业的方案商集中度持续抬升。一、为什
*
试用申请
产品咨询
在线客服
回到顶部