7.2TOPS算力封神！CV186AH 核心板成AI边缘计算新标杆

基于算能（SOPHGO）CV186AH 智能视觉深度学习处理器的 Firefly Core-186JD4 核心板，以7.2TOPS@INT8、12TOPS@INT4的峰值算力，凭借高集成度、低功耗、强视频处理能力和完整软件生态，成为 AI 边缘计算领域的新标杆，为智能安防、智慧物联、车载智能等场景提供了强大且高效的边缘计算解决方案。

一、核心性能：7.2TOPS 算力，边缘计算的性能巨兽

CV186AH 是算能推出的高集成深度学习视觉处理器，搭载六核 ARM Cortex-A53 CPU（1.6GHz）与自研张量处理器（TPU），具备卓越的 AI 推理性能：

该核心板支持16 路 1080P 高清视频全流程处理（解码 + AI 分析），同时具备16 路高清硬解码与10 路高清硬编码能力，可满足多路视频流并行分析需求，如智慧城市、智慧交通等大规模视频监控场景。

二、技术亮点：高集成、全功能，赋能边缘智能

专业级 ISP 图像处理

支持分时复用处理至多 6 路 sensor 输入视频，最大分辨率达 8192×3840；具备 3A（AE/AWB/AF）功能、两帧宽动态、3D 降噪、去雾等专业影像处理能力；支持 16M 像素专业安防影像，适配索尼、安森美、豪威等主流 CMOS 传感器。

丰富接口，灵活扩展

网络：2× 千兆以太网，可扩展 WiFi / 蓝牙 / 5G/4G；

视频：HDMI2.0（4K@60fps）、MIPI DSI、LVDS，多路 MIPI-CSI/subLVDS 输入；

高速：2×PCIe 3.0/SATA Gen3、2×USB3.1/USB2.0；

控制：11×I2C、9×UART、2×CAN FD（支持 CAN FD 1.1）、20×PWM；

低功耗与高可靠性

典型功耗仅5.5W（5V/1100mA），最大功耗 20W，适合边缘设备的供电限制场景；工作温度范围 - 20℃～60℃，适应恶劣工业与户外环境。

大模型私有化部署能力

支持 Transformer 架构下大规模参数模型部署，如 Gemma-2B、Qwen1.5-1.8B、Llama2-7B、ChatGLM3-6B 等大型语言模型，实现边缘侧的智能交互与决策。

三、软件生态：开发便捷，快速落地

Core-186JD4 核心板提供完整的软件开发环境，降低 AI 应用开发门槛：

一站式 SDK：包含底层驱动、编译器、推理部署工具，支持主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Caffe、ONNX）；

自定义算子开发：满足特殊算法需求，提升模型推理效率；

Docker 容器化：支持应用快速部署与管理，简化开发流程；

BM1684/BM1684X 兼容：模型迁移便捷，保护用户已有投资；

四、应用场景：赋能千行百业的边缘智能

CV186AH 核心板凭借其强大性能与灵活性，广泛应用于多个领域：

五、为何成为新标杆？核心优势解析

算力与能效比平衡：7.2TOPS 算力在边缘处理器中处于领先水平，同时典型功耗仅 5.5W，能效比远超同类产品；

全功能集成：集 CPU、TPU、ISP、视频编解码于一体，减少外围芯片需求，降低 BOM 成本与开发复杂度；

国产化自主可控：基于算能自研 TPU 架构，具备完整自主知识产权，保障数据安全与供应链稳定；

场景适配性强：从智能安防到工业控制，从多路视频分析到边缘大模型部署，覆盖边缘计算全场景需求；

开发门槛低：完整的工具链与丰富的 SDK，支持快速原型开发与产品化落地，缩短上市周期；

六、总结：边缘智能的理想选择

CV186AH 核心板（万物纵横DM186AH）以7.2TOPS@INT8的卓越算力、高集成度设计、丰富的功能接口和完整的软件生态，完美契合了 AI 边缘计算对性能、功耗、成本和开发效率的综合需求，成为边缘智能设备开发的理想选择，推动 AI 技术在千行百业的深度融合与广泛应用。

无论是构建智慧摄像头、AI 边缘计算盒子，还是开发智能机器人、工业检测设备，CV186AH 核心板都能提供强大的算力支撑与灵活的扩展能力，助力开发者快速打造具有竞争力的边缘智能产品。