视觉 AI 边缘算法盒子：轻量/中端/高端划分标准与价格区间（2026年）

算力

1-20 TOPS（INT8），以NPU为主，部分低端产品无独立NPU

视频处理

支持4-8路1080P或2-4路4K视频分析，以基础目标检测为主

硬件配置

CPU：ARM Cortex-A55/A76（4-8核），内存2-4GB，存储16-32GB，无扩展槽或少量扩展接口

功能特点

仅支持轻量化模型（YOLOv5n/v8n、MobileNet等），单任务为主，功耗低（5-15W），无冗余设计，工业防护等级IP30左右

适用场景

智能门禁、小型商铺监控、人脸识别考勤、智能零售柜、简易交通卡口等基础AI场景

算力

20-100 TOPS（INT8），支持FP16混合精度计算，部分支持多NPU/TPU协同

视频处理

支持16-32路1080P或8-16路4K视频分析，可同时运行2-5种算法融合（如人脸+车牌+行为分析）

硬件配置

CPU：ARM Cortex-A78/A76（8核）或Intel Celeron，内存8-16GB，存储32-64GB，支持PCIe扩展（可加加速卡），多网口（2-4个千兆）

功能特点

支持主流模型（YOLOv5s/v8m、ResNet等），多任务并行，功耗中等（15-30W），工业级设计（宽温、抗干扰），支持ONNX/TensorFlow Lite/PyTorch等多框架

适用场景

中型工厂质检、社区安防、连锁门店管理、智慧交通（路段监控）、电力巡检等中等复杂度场景

算力

100-300+ TOPS（INT8），支持FP32高精度计算，部分采用GPU+NPU混合架构（如NVIDIA Orin）

视频处理

支持32-64路1080P或16-32路4K视频分析，可同时运行5-10种复杂算法，支持BEV感知、3D目标检测等高级视觉任务

硬件配置

CPU：ARM Cortex-A78AE（车规级）或Intel Core i3/i5，内存16-64GB，存储64GB-1TB，多PCIe 4.0扩展槽，冗余电源，工业防护等级IP40+，支持5G/Wi-Fi 6扩展

功能特点

支持复杂模型（YOLOv5x/v8l、Transformer轻量版、3D CNN等），支持大模型本地部署（如LLaMA 2-7B量化版），高可靠性（MTBF>10万小时），支持边缘云协同，功耗30-60W（旗舰级可达100W+）

适用场景

大型智慧工厂、智慧城市核心区域、自动驾驶路侧单元（RSU）、港口无人调度、智慧医疗影像分析、大型赛事安防等高端场景