同样 RK182X 系列，RK1820 和 RK1828 核心差距在哪？怎么选型？

RK1820/RK1828 同属RK182X 3D 堆叠 AI 协处理器，不能独立做主控，仅通过 M.2 PCIe/USB3.0 挂载 RK3588/RK3576 等主控做 AI 推理加速；二者CPU、NPU、接口、带宽、精度、功耗、工艺完全一致，唯一核心差距只有片上 3D 堆叠 DRAM 容量，由此衍生模型、并发、多模态能力差异。

一、核心参数对比表

底层核心差距拆解

1. 内存墙是唯一分水岭

RK182X 采用 3D 垂直堆叠 DRAM，模型权重、KV 缓存、图像特征全部放在片内高速内存，不占用主控内存；

RK1820 2.5GB：刚好放下 3B 量化模型 + 少量图像缓存，多任务 / 大图直接爆内存；

RK1828 5GB：可完整容纳 7B 量化大模型 + 多路视频特征缓存，KV 长上下文不溢出，无 PCIe 频繁搬运延迟。

2. 算力架构无任何阉割

3 颗 64 位 RISC-V 控制核、2×4 Mesh NPU、INT4/FP8/BF16 全精度、JPEG 编解码、PCIe2.0/USB3.0 硬件完全相同；

只要模型≤3B，两者推理帧率、延迟几乎无差别；差距只在能装多大模型、能同时跑多少路。

3. 多模态场景差距最明显

VLM 图文大模型同时存储图像编码器 + LLM 权重，内存占用翻倍：

RK1820 跑 VLM 只能单张小图 + 3B 轻量语言；

RK1828 可 4K 大图 + 7B 图文一体，支持本地识图问答、数字人实时对话、路侧多目标感知。

二、分场景选型标准（直接对照选用）

选 RK1820（2.5GB）的 4 类场景

满足以下任意一条即可选，极致控成本：

1. 仅轻量化 3B 及以下 LLM：本地离线语音助手、小型终端问答、轻量化知识库，无图文多模态；

2. 单路视觉任务：单目工业缺陷检测、家用单路摄像头、AR 眼镜单帧识别，仅 YOLO/CNN 传统视觉；

3. 预算敏感消费终端：百元级智能硬件、小型离线语音盒、便携低功耗设备；

4. 纯辅助算力扩展：RK3588 主控本身跑基础视觉，RK1820 仅分担少量轻量推理。

限制：不支持 7B 大模型、无法多路 4K 并发、长文本多轮对话容易卡顿。

选 RK1828（5GB）的 5 类刚需场景

只要满足任意一条，必须上 1828，否则性能大幅缩水：

1. 本地部署 7B/8B 大语言模型：离线行业大模型、本地数字人、长文档 16K 上下文问答；

2. 多模态 VLM 图文一体推理：识图问答、视频内容理解、OCR + 大模型解析、机器人视觉语言交互；

3. 多路视频并发分析：≥4 路 1080P 安防 NVR、多路工业相机、车载多目环视、路侧感知设备；

4. 4K 高分辨率图像推理：医疗影像、高精度工业视觉、航拍大图识别；

5. 高并发多轮对话：7×24 小时无人值守客服、导览机器人、多用户同时交互终端。

三、快速选型决策流程图

1. 先确认模型参数量

模型≤3B、单路视觉 → RK1820

模型≥7B / 图文 VLM → RK1828

2. 再看视频并发路数

1~2 路 1080P 以内 → RK1820

4 路及以上 / 4K 单路 → RK1828

3. 最后看成本预算

大批量消费终端、成本优先 → RK1820

工业 / 车载 / 安防高端设备、稳定性优先 → RK1828

四、常见踩坑提醒

1. 不要误以为 “算力一样就能跑 7B”：RK1820 强行加载 7B 模型会持续占用 PCIe 交换权重，延迟翻倍、帧率暴跌，甚至内存溢出崩溃；

2. 多卡叠加场景：多路 7B 多模态设备，直接多片 RK1828，不要用多片 RK1820 凑内存；

3. 3B 模型多路并发：如果同时 3 路以上 3B 图文推理，即便模型小，也建议 RK1828，KV 缓存叠加会占满 2.5GB 内存。

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