通义千问Qwen重磅规划：RSI递归自进化落地（2026云栖大会）

RSI（Recursive Self-Improvement，递归式自我改进），Qwen 已经把模型自进化落地到训练、推理、芯模协同全链路；同时公布 Qwen 系列中长期模型路线图，向 AGI/ASI 推进。

一、RSI 是什么

传统大模型迭代：人工分析缺陷、人工标注、人工构造训练数据、人工设计实验，研发周期长。

RSI 递归自进化：模型化身 Agent，自主完成整套研发闭环：自动发现能力短板 → 自动生成对抗训练数据 → 自主搭建训练管线 → 自主设计对照实验 → 定位模型缺陷，全程人类零参与，持续循环迭代提升模型本身能力。

二、Qwen RSI 实测成果（Qwen3.8-Max）

1. 无人干预连续运行超 1 个月，完成33 轮有效迭代；Artificial Analysis 评测分数由 40 分提升至 45 分，跻身全球第一梯队。

2. 推理框架自主优化：面对从未见过的平头哥新款 GPU，自主改写 SGlang 推理框架，单实例推理吞吐量提升 96%。

3. 芯片 EDA 协同优化：模型自主调用 EDA 工具超万次，运行 60 + 小时，完成芯片模块物理优化，模块面积减少 42%，实现模型反过来优化硬件设计，打通芯模协同 RSI 闭环。

机制说明：RSI 迭代会先在小模型验证，验证有效后再将优化方案回流到 Max 旗舰模型训练，保证迭代稳定性。

三、Qwen 系列大模型完整路线规划

1. Qwen4：全新架构，当前已经投入训练；

2. Qwen4.5、Qwen5：参数规模计划扩展至5 万亿～10 万亿参数，瞄准超级智能 ASI；

3. Qwen3.8-Flash：新一代高效架构，训练成本降低 90%，6B 小参数即可获得前沿性能，主打轻量化开源；

4. 多模态矩阵：Qwen3.8-Omni 统一音视频图文理解；下一代视频生成模型11 月发布，主打长时序、高可控、画面一致性；同步推进语音、图像、音乐、世界模型；

5. 产品侧：千问 AI 平台升级，重心转向 Agent 生产落地，上线 Agent Studio、千问 AI 座舱、API 优速模式。

四、四大技术主线（Qwen 团队）

1. 深入真实生产，持续迭代 RSI 自进化体系；

2. 革新模型底层架构，降低训练推理成本，突破效率边界；

3. 全模态统一模型，拓展 Agent 长任务能力；

4. 持续 Scaling 扩容，挑战更高智能上限。

五、产业意义

RSI 标志大模型研发范式切换：从 “人训模型” 走向 “模型自主迭代模型”。

未来模型迭代周期不再受限于人工标注、人工调参人力瓶颈；并且能力延伸到硬件协同，模型可以自主适配国产算力芯片，对边缘算力、国产算力生态有很强价值。

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