基于算能 SOPHGO 自研 TPU 打造的 BM1684X、BM1688 算力盒,是信创、安防、工业视觉、本地大模型边缘部署的主流国产化方案,软硬闭环、编解码强、功耗可控、SDK 成熟,是替代海外边缘推理硬件的高性价比选择。
核心参数对比
项目 | BM1684X 算力盒 | BM1688 算力盒 |
TPU 代数 | 第四代 | 第五代 |
INT8 算力 | 32 TOPS | 16 TOPS(INT4 可达 32 TOPS) |
主控 | 8 核 A53 @2.3GHz | 8 核 A53 @1.6GHz |
硬解码 | 32 路 1080P@25fps / 8 路 4K | 16 路 1080P@25fps |
硬编码 | 12 路 1080P@25fps | 10 路 1080P@25fps |
精度支持 | INT8 / FP16 / BF16 / FP32 | INT4 / INT8 / FP16 / BF16 / FP32 |
典型功耗 | ≈16W | 更低,适合低功耗终端 |
内存 | 最高 16GB LPDDR4x | 最高 16GB LPDDR4x |
关键优势 | 多路视频并发强,适合多路视频结构化 | 新增 INT4,大模型推理更省显存,集成 ISP |
BM1688 新增 INT4 精度,跑 Qwen、LLaMA 等轻量化大模型优势明显;BM1684X 主打多路视频分析,是智慧工地、明厨亮灶、园区安防的高频款。
核心亮点(国产化边缘推理核心优势)
全国产 TPU,适配信创要求
算能自研张量处理器,自主可控,支持国密硬件加密、安全启动、TrustZone,项目满足国产化替代、等保、信创准入场景,无海外芯片卡脖子风险。
视频硬编解码一体化,省去 CPU 开销
内置硬件编解码引擎,不用占用 AI 算力做流解析,多路摄像头直入,一站式完成解码 → 推理 → 编码回传,非常适合视频类边缘 AI 业务:目标检测、烟火、离岗、安全帽、车牌识别、视频结构化。
SOPHON SDK 成熟,模型迁移门槛低
支持 PyTorch、ONNX、Paddle、TensorFlow;配套编译器、量化工具、推理 runtime,BM1684X 与 BM1688 工具链兼容,算法一次调试,两款盒子快速迁移;支持本地 LLM、OCR、分割、多模态视觉模型部署。
接口丰富,适配现场工控环境
千兆网口、HDMI、USB、RS485、SATA、CAN FD 等,支持宽温机型,-20~60℃ 稳定运行,适配工业、户外机房、箱式设备,可对接 PLC、传感器、本地屏显。
形态灵活
有小型算力盒、PCIe 算力卡、模组三种形态可选;算力盒开箱即用,预装系统与 SDK,适合项目快速交付;模组适合二次集成到自有设备。
选型建议
✅选 BM1684X 算力盒
多路视频场景(16 路以上)、智慧工地、明厨亮灶、园区安防、交通卡口,需要高并发视频结构化、多路抓拍分析。
✅选 BM1688 算力盒
8–16 路视频、本地轻量化大模型(Qwen、DeepSeek 小参数量)、工业质检、IoT 终端、低功耗嵌入式、空间受限设备,看重 INT4 量化推理、功耗成本。
典型落地场景
智慧安防:人脸抓拍、人员布控、越界、烟火、入侵检测
智慧工地:安全帽、反光衣、裸土、升降机、塔吊监测
明厨亮灶:后厨合规识别、口罩、离岗、鼠患识别
工业视觉:缺陷检测、尺寸识别、OCR 条码读取
边缘大模型:本地知识库、语音+视觉多模态 Agent、离线问答
其他:智慧能源、机房动环、轨道交通、低空辅助识别
总结
多路视频并发选 BM1684X;低功耗 + INT4 本地大模型、中小路数视觉项目选 BM1688。两款算力盒构成国产化边缘推理黄金组合,信创项目落地成熟、生态完善、供应链稳定。
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