这个趋势本质是边缘场景从纯视觉推理，转向本地 LLM/VLM 多模态生成推理带来的底层范式切换：视觉 CNN 属于高算术强度任务，吃算力；大模型 Transfo
传统边缘硬件的商业模式，长期是整机打包销售、硬件一次性交付、算力固定不可改：工控机、AI 盒子出厂算力锁定，客户算力不足只能整机换新；方案商需要深度定制主板，项
一、项目背景项目类型：边缘端多路视频分析 + 本地大语言模型联动方案典型场景：智慧工地、明厨亮灶、园区安防、光伏巡检、高速服务区视频 AI。核心诉求：1. 多路
LQ50 Duo 单卡集成双 M50 存算一体芯片，超高单卡算力 / 超大显存，适合 70B 级大模型、高吞吐；RK1828 四卡级联是 4 张独立 M.2 协
国产 M.2 形态 PCIe AI 算力卡生态持续补齐软件短板，RKNN、Tengine 两大国产推理框架陆续发布新版本，重点针对 M.2 多卡并发、多卡级联推
M.2 2280/2260 这类小型化推理卡，硬件 BOM 成本、PCB 面积、散热结构、配套电源 / 机箱改造要求显著低于标准高度 PCIe 长卡；目标场景聚
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