M.2 形态国产 AI 算力卡凭借体积小、低功耗、PCIe 标准接口、存量设备可扩容升级的优势,在边缘网关、工业主机、信创终端、NVR、嵌入式设备场景需求快速增
2026 年 Q3,边缘 AI 硬件供应链出现明显紧张态势,主流 M.2 形态国产 AI 算力卡现货基本耗尽,批量订单交期普遍拉长至6‑8 周,部分热门型号排期
一、核心认知:为什么理论 TOPS 和工程实际差距巨大INT8‑TOPS 是芯片 NPU 阵列满频满负载的理论上限,现实中会遇到五层损耗:1. PCIe 带宽瓶
现象:手册 INT8 TOPS 很漂亮,实验室跑简单 demo 尚可;上项目真实业务(多路视频、大模型、多模型串联)吞吐暴跌、延迟抖动大、长时间负载掉速,有效算
2026 年国内 AI 芯片市场呈现显著结构性矛盾:云端大算力芯片产能紧张,国产 AI 芯片整体形成百万级供需缺口,而大模型推理持续下沉边缘场景,标准化 M.2
很多人看到 NAS 自带 M.2 M‑Key 插槽,就直接买来LQ50、BM1684X 这类 M.2 形态 AI 算力卡插上,结果完全识别不到、lspci 看不
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