摩尔线程公布 “花港” 新架构路线，布局边缘 M.2 加速卡产品线

MDC2025 摩尔线程首届 MUSA 开发者大会，摩尔线程公布第五代 MUSA 全功能 GPU 架构花港，除云端华山、庐山芯片外，同步规划边缘 M.2 形态加速卡，补齐云 边 端产品矩阵。

一、花港架构核心能力

花港是摩尔线程继平湖之后第五代自研 MUSA GPU 架构，核心亮点：

1. 算力与能效：新一代指令集，同等工艺下算力密度提升 50%，能效提升 10 倍

2. 全精度 AI 计算：原生支持 FP4/MTFP4、FP6/MTFP6、FP8、FP16、FP32、FP64 全精度端到端计算，适配大模型量化推理、训练、科学计算

3. 超大规模互联：自研 MTLink 高速互联，支持十万卡集群扩展；新一代异步编程模型，减少计算单元空转，提升算力利用率

4. 图形 + AI 融合：第一代 AI 生成式渲染 AGR、第二代硬件光追引擎，完整支持 DirectX 12 Ultimate，图形渲染和 AI 推理可协同运行

5. 安全可信：四层硬件安全架构，芯片级可信执行环境，适配工控、安防等对数据安全要求高的边缘场景

二、芯片产品线规划

基于花港架构规划两颗主力芯片：

华山：云端训推一体芯片，主打大模型训练 + 推理，访存指标对标海外旗舰 GPU

庐山：高性能图形 GPU，面向渲染、数字孪生、工业可视化

边缘侧：在花港路线下，规划M.2 2280 规格边缘加速卡，属于摩尔线程边缘算力产品线，和长江 SoC 模组形成互补。

M.2 形态优势：小尺寸、低功耗、无需额外供电，可直接插入工控机、嵌入式主机、服务器扩展槽，适合明厨亮灶、工地 AI 巡检、光伏巡检、车载 / 船载边缘推理、工业视觉等场景。

三、M.2 边缘加速卡定位

1. 形态：M.2 2280 标准卡，PCIe 接口，嵌入式友好，小体积低功耗

2. 场景：边缘端 AI 推理、多路视频分析、轻量图形渲染；替代部分海外边缘算力卡，国产信创嵌入式方案

3. 生态：复用统一 MUSA 软件栈，云端训练模型可直接部署到 M.2 边缘加速卡，降低迁移成本

4. 产品矩阵逻辑

云端：华山（大模型训推）、庐山（图形渲染）

边缘：花港 M.2 加速卡（嵌入式 AI 推理）

端侧：长江 SoC（AI 模组、终端设备）

四、行业意义

1. 国产 GPU 首次完整覆盖云端超算、高性能图形、M.2 边缘小卡、端侧 SoC全层级算力，形成完整云边端体系；

2. M.2 边缘卡赛道目前国内算力卡选择不多，摩尔线程入局，可对标 RK、算能、力擎等边缘 AI 方案，在GPU 图形 + AI 推理二合一上形成差异化优势（竞品大多只做纯 AI 推理，缺少硬件光追、图形能力）；

3. 花港架构统一指令集，一套软件栈跑遍云、边、端硬件，大幅降低行业客户开发维护成本。

五、总结

摩尔线程花港架构不只是面向智算中心的高端 GPU，还向下延伸推出 M.2 边缘加速卡，凭借图形 + AI 推理一体化、全精度支持、统一 MUSA 软件栈切入工控、视频分析、工业数字孪生等边缘市场，补齐国产 GPU 云边端算力布局。

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