一、背景痛点大量存量边缘服务器、工控主机、AI 盒子面临典型困境:1. CPU / 主控原生 PCIe 通道数量不足,主板 BIOS 大多不支持 PCIe Bi
测试对象:国产 M.2 形态 AI 算力卡(力擎 LQ50 / BM1684X M.2 这类,单卡 M.2 2280,PCIe x4 链路)测试环境:主板 A:
一、需求爆发核心动因M.2 PCIe 扩展板不再只用于 SSD 存储扩容,国产 M.2 形态 AI 算力卡(RK1828、BM1684X、力擎 LQ50、后摩
这个趋势本质是边缘场景从纯视觉推理,转向本地 LLM/VLM 多模态生成推理带来的底层范式切换:视觉 CNN 属于高算术强度任务,吃算力;大模型 Transfo
边缘 AI、工业物联网项目中,硬件资源往往寸土寸金。很多 ARM 开发板仅提供单个 M.2 M‑Key 接口,当项目既要本地高速存储,又要挂载 AI 算力加速卡
很多做边缘嵌入式开发的工程师,都希望一块开发板可以同时运行多块 M.2 设备。传统方案想要拆分 PCIe 通道,大多依赖主板 BIOS 开启通道分叉(Bifur
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