一、BM1688 核心板概览
BM1688 是算能 (SOPHON) 推出的高集成 AI 推理芯片,采用八核 ARM Cortex-A53 (1.6GHz) + 专用神经网络加速引擎 TPU 架构,专为边缘 AI 计算设计。
核心规格:
处理器:8 核 ARM A53,最高 1.6GHz;
AI 算力:32T@INT4 / 16T@INT8 / 4T@FP16/BF16 / 0.5T@FP32;
视频处理:16 路 1080P 硬解码 + 10 路 1080P 硬编码;
内存:8GB/16GB LPDDR4X;
存储:eMMC/SSD/SATA 可选;

二、接口全解析:选型第一考量
1. 视频 / 显示接口
接口类型 | 功能说明 | 适用场景 |
MIPI-CSI | 连接摄像头,支持 6 路传感器输入 | 智能监控、工业视觉 |
HDMI 2.0 | 高清显示输出,支持 4K@60fps | 人机界面、展示设备 |
MIPI-DSI | 连接 LCD 显示屏 | 嵌入式显示系统 |
ISP | 4Kp60 专业图像处理,支持 HDR/3D 降噪 | 专业影像设备 |
2. 数据通信接口
接口类型 | 数量 / 规格 | 用途 |
USB 3.0/2.0 | 2-4 个 | 外设连接、数据传输 |
PCIe 3.0 x1 | 1 个 | 高速扩展、连接 GPU / 网卡 |
以太网 | 1-2 个千兆 + 1 个百兆 | 网络通信、远程管理 |
SATA 3.0 | 1 个 | 大容量存储 |
CAN/FD | 1-2 个 | 工业控制、车载系统 |
3. 控制 / 调试接口
RS232/RS485:工业串行通信,支持 Modbus 协议;
GPIO:通用输入输出,连接传感器 / 执行器;
UART:调试接口 (TTL 电平),波特率 115200;
Type-C:调试 / 供电,支持 OTG 功能;

4. 无线通信 (选配)
5G/4G LTE:远程数据传输,适合移动场景;
Wi-Fi / 蓝牙:本地无线连接;
接口选型要点:
项目需求匹配:确保接口类型和数量满足应用场景;
扩展性预留:建议预留 20% 接口余量应对未来扩展;
工业场景:优先考虑 RS485/CAN 等工业接口;
视觉应用:确保 MIPI-CSI 接口数量满足摄像头需求;
三、算力性能详解:选型第二考量
1. 峰值算力 vs 实际性能
官方峰值:
INT4: 32 TOPS;
INT8: 16 TOPS;
FP16/BF16: 4 TOPS;
FP32: 0.5 TOPS;
实际应用表现:
视频分析:同时处理 16 路 1080P 视频流分析;
大模型支持:可部署 LLaMA2、ChatGLM、Qwen 等轻量化版本;
图像处理:支持 HDR、3D 降噪、去雾等算法加速;
2. 算力选型指南
应用场景 | 推荐精度 | 所需算力 | 性能表现 |
轻量级分类 / 检测 | INT8 | 4-8T | 毫秒级响应,10 + 路视频 |
复杂视觉分析 | INT4 | 16T+ | 实时处理多路高清视频 |
轻量化大模型 | INT8 / 混合 | 8-16T | 支持对话 / 文本分类 |
专业计算 | FP16 | 2-4T | 科学计算 / 信号处理 |
算力选型要点:
算法匹配:CNN/RNN 选 INT8;大模型选 INT4;
任务密度:每路 1080P 视频约需 1T@INT8 算力;
功耗考量:INT8 比 FP32 能效高 32 倍,优先选择低精度;

四、场景适配全攻略:选型终极考量
1. 智能监控 / 安防
需求特点:多路视频实时分析、低延迟、高稳定性;
推荐配置:
接口:≥2 路 MIPI-CSI (摄像头) + HDMI (显示) + 千兆网口;
算力:16T@INT8 (支持 16 路 1080P 分析);
优势:可同时实现目标检测、行为分析、车牌识别;
2. 工业视觉检测
需求特点:高精度、稳定性、抗干扰、宽温工作;
推荐配置:
接口:MIPI-CSI + RS485/RS232 (设备控制) + CAN (工业总线);
算力:8-16T@INT8 (视检测复杂度);
特色应用:产品缺陷检测、尺寸测量、OCR 识别;
3. 智能边缘计算
需求特点:高算力密度、灵活扩展、低功耗;
推荐配置:
接口:PCIe (扩展卡) + 双千兆网口 + USB3.0 (高速外设);
算力:16T@INT8 + 多核 ARM 处理;
典型应用:边缘服务器、多设备管理平台;
4. 商业智能终端
需求特点:多媒体展示、交互、数据采集;
推荐配置:
接口:HDMI + MIPI-DSI (显示屏) + 触摸屏接口 + 网口;
特色功能:支持广告推荐、客流分析、智能导购;
5. 医疗影像分析
需求特点:高精度、隐私保护、可靠性;
推荐配置:
算力:FP16/BF16 (医学影像处理);
存储:大容量 SATA/SSD (医学影像存储);
应用方向:X 光 / CT 影像辅助诊断、病灶识别;

五、选型决策树:三步选定最适合方案
Step 1:接口筛选
列出项目必需接口 (如摄像头数量、通信需求);
检查候选核心板是否满足最低需求;
优先选择接口丰富度高的型号 (预留扩展空间);
Step 2:算力匹配
确定应用类型 (视觉 / 语音 / 文本) 和精度需求;
计算所需算力 (如 N 路视频 × 每路算力需求);
选择满足需求且略有冗余的型号 (10-20% 余量);
Step 3:场景适配
对照上述场景特点,选择最匹配的配置;
特殊需求考量:
功耗:低功耗场景选 INT8 模式,高温环境需加强散热;
稳定性:工业场景选宽温型号,商业应用注重性价比;
开发难度:选择 SDK 完善、社区支持好的品牌 (如 Firefly、香蕉派);
六、推荐型号对比
型号 | 接口亮点 | 算力 | 特色 | 适用场景 | 参考价格 |
Core-1688JD4 | MIPI×6+HDMI + 双 USB3.0 + 网口 | 16T@INT8 | 支持大模型部署 | 智能监控、工业视觉 | 2000-3000 元 |
BPI-SM9 | 集成度高,尺寸 22×38mm | 16T@INT8 | 视频解码 + AI + 图像处理三合一 | 无人机、机器人 | 1500-2500 元 |
SE9 微服务器 | 全接口 (含 SATA/CAN) | 16T@INT8 | 高性能、低功耗、环境适应性强 | 边缘服务器、多设备管理 | 3000-5000 元 |
七、选型总结与下一步
BM1688 核心板选型黄金法则:
接口够用且有余:满足当前需求 + 20% 扩展空间;
算力匹配不浪费:INT8 满足 90% 场景,大模型考虑 INT4;
场景导向:先明确应用场景,再选择对应配置;
下一步行动:
明确项目具体需求 (接口清单、算力预算、场景特点);参考上述推荐型号,联系 2-3 家供应商获取详细规格和报价;评估 SDK 完善度和技术支持,优先选择生态成熟的方案。
注:本攻略基于 2025 年 12 月最新资料,各厂商型号可能有细微差异,建议在实际选型时与供应商确认最新规格
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