摩尔线程旗舰智算卡MTT S5000获百度飞桨Ⅲ级兼容性认证

2026 年 7 月 2 日，摩尔线程正式官宣：旗下旗舰级训推一体全功能 GPU 智算卡MTT S5000，通过百度飞桨（PaddlePaddle）最高等级Ⅲ 级硬件兼容性认证，成为国产全功能 GPU 中完成飞桨最高标准适配的标杆产品，标志国产算力与国内主流深度学习框架实现深度完整打通。

一、测试核心信息

1. 认证等级区分（飞桨三级标准）

Ⅰ 级：验证 2 大领域、5 个基础模型，仅基础推理适配；

Ⅱ 级：验证 3 大领域、15 个通用模型，覆盖常规 CV、NLP、推荐；

Ⅲ 级（最高级）：覆盖计算机视觉、自然语言处理、推荐系统三大核心赛道，合计30 个主流工业级模型，包含大语言模型、多模态、检测分割、OCR、推荐深度学习全场景模型，同时完整支持训练 + 推理全链路，是飞桨硬件适配成熟度最高认证。

2. 本次测试模型清单

覆盖 PaddleOCR-VL、PP-OCRv4、ERNIE-4.5、21B 大模型、DCN、PPHGNet、TinyBERT 等 30 款工业常用模型，涵盖千亿级大模型训练、图像分类、目标检测、语义分割、文本识别、广告推荐等商用落地场景。

3. 适配技术指标

摩尔线程自研 MUSA 架构配套 Paddle-MUSA 算子库，算子整体适配率达 91%，完整兼容飞桨最新主线框架接口、算子注册体系；多卡分布式训练、批量推理、混合精度训练、模型量化全流程稳定，精度、吞吐性能均达标，无精度丢失、运行崩溃问题。

二、产品硬件基础：MTT S5000 旗舰智算卡

MTT S5000 是摩尔线程第四代 “平湖” 架构旗舰训推一体 GPU，面向生成式 AI、超大规模大模型算力场景打造：

单卡稠密 AI 算力 1000 TFLOPS（FP8），全精度覆盖 FP8/FP16/TF32/FP32/FP64；

80GB 超大高速显存，1.6TB/s 显存带宽，MTLink 卡间互联带宽 800GB/s；

支持万卡级夸娥 KUAE 智算集群线性扩展，分布式训练加速效率超 95%；

国内少数同时具备通用图形渲染、8K 视频编解码、通用科学计算、AI 训推四大能力的全国产 GPU 卡。

三、双方合作历程

1. 2022 年：MTT S 系列 GPU 完成飞桨Ⅰ 级兼容性认证，落地基础推理场景；

2. 2023 年：摩尔线程与百度联合发起飞桨 + 文心大模型硬件生态共创计划，启动大模型深度协同适配；

3. 2026 年：旗舰 MTT S5000 顺利升级至最高 Ⅲ 级认证，完成从基础推理到大模型全链路训练、多模态复杂场景的完整生态打通。

四、产业价值解读

1. 国产软硬件生态闭环成型

飞桨是国内首个自主产业级深度学习框架，拥有 2300 万开发者、76 万企业用户；摩尔线程是国内稀缺全功能量产 GPU 厂商。本次 Ⅲ 级认证打通国产 GPU + 国产深度学习框架完整训推链路，降低政企、AI 企业国产化替换门槛。

2. 降低大模型落地成本

开发者无需修改大量代码，即可将飞桨训练 / 推理业务迁移至 MTT S5000 算力集群，支持文心系列大模型、开源 LLM、多模态模型国产化部署，适配智算中心、AI 工厂、政务 AI、智能制造视觉检测等场景。

3. 完善国产算力供给梯队

目前完成飞桨 Ⅲ 级认证的国产硬件数量较少，MTT S5000 的认证补齐高端训推一体国产 GPU 生态短板，为万卡级国产化智算中心提供成熟软硬件一体化方案。

五、官方表态

摩尔线程开发者事业部表示：本次 Ⅲ 级认证是双方多年软硬协同优化的里程碑，后续将持续迭代 Paddle-MUSA 算子库，深化文心大模型联合调优，面向政企、互联网、工业客户推出标准化国产 AI 算力解决方案，共建自主可控 AI 产业底座。

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