邯郸全市 20 个县(市、区),11470 家网络餐饮商户接入 “互联网 + 明厨亮灶 + AI” 智慧监管平台,入网餐饮接入率超 85%,2026 年 8 月正式上线餐饮食品安全智慧监管系统,采用国产边缘算法盒子做本地视频 AI 推理,属于国内规模化落地的地市级餐饮食安边缘计算案例。

方案架构:后厨摄像头 → 国产边缘算法盒子(本地 AI 识别)→ 监管云平台 + 外卖消费者端。
核心优势:视频流本地分析,不用全部上云,降低带宽、隐私可控、断网仍可抓拍预警,非常适合中小餐饮批量部署。
AI 识别能力(6 大类后厨风险)
边缘端实时识别,24 小时不间断抓拍预警:
1. 后厨人员吸烟
2. 未佩戴口罩 / 工作帽
3. 后厨环境卫生脏乱
4. 鼠患等有害生物
5. 摄像头遮挡、偏移、设备离线
6. 违规操作行为
预警自动分级:轻微 / 一般 / 严重,自动生成 AI 评分、问题描述、整改建议;形成「发现 — 预警 — 整改 — 核查 — 销号 — 复盘」闭环。轻微问题商户自查整改线上复核;一般问题监管上门督促;严重违法直接核查处置,所有记录线上留痕可追溯,平台已累计预警处置违规信息 4545 条。
两大应用端
1. 监管端:市 / 区县市场监管远程巡查,告别人海现场检查,监管重心由现场巡检转为 AI 预警工单处置。
2. 消费者端:在外卖平台点餐入口,可直接查看后厨实时画面,实现食材储存、加工操作、出餐封装 “三可见”,打击幽灵外卖,推动食品安全社会共治。
国产边缘盒子价值(行业看点)
1. 批量低成本部署:万家中小餐饮,带宽条件参差不齐,边缘盒子在本地完成视频 AI 解析,大幅降低云带宽成本;
2. 国产化算力落地:基于国产 NPU 边缘算法盒子(如算能 BM 系列、瑞芯微 RK 系列这类边缘算力硬件),视频推理本地化,数据不出本地,满足政务项目数据安全要求;
3. 标准化方案可复制:邯郸这套模式,可复制到其他地市的明厨亮灶、智慧食堂、校园后厨、工地食堂项目;
4. 轻量易运维:商户侧即插即用,支持摄像头异常自检,减少后期运维压力。
项目延伸
邯郸同步推进食品生产、商超智慧监管三大工程,除外卖餐饮外,校园食堂、供餐单位、食品工厂也在部署同类边缘 AI 监管方案,构建全市食品安全数字化感知体系。
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