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国内行业热门流行的ai边缘计算芯片有哪些选择及各自的特点是什么?

作者:万物纵横
发布时间:2024-11-06 17:15
阅读量:

根据最新的网络资料,国内AI边缘计算芯片市场上有几个值得关注的品牌和型号,它们因其出色的性能、低功耗以及在特定应用领域的适应性而受到市场的青睐。以下是几个主要的AI边缘计算芯片及其特点:


ai边缘计算芯片v1.jpg


1. 华为昇腾(Ascend)

   - Ascend 310:这款边缘AI芯片以其低功耗和高性能著称,非常适合边缘计算场景。它能够支持多种AI任务,包括图像识别、语音识别等。

   - Ascend 910:虽然主要面向数据中心,但在某些边缘计算场景下也能发挥重要作用,提供强大的算力支持。


2. 地平线

   -旭日 ® 3芯片,提供5TOPS的算力,适用于多种边缘计算场景,特别是对于需要高性能和低功耗平衡的场景。


3. 比特大陆(算能)

   -  BM1684芯片,能够提供17.2TOPS的算力,适合需要较高算力的应用场景,如智能安防等。


ai边缘计算芯片v2.jpg


4. 瑞芯微

   - RV1126,基于四核ARMCortex-A7@1.5GHz&RISC-V架构,内置独立的NPU,提供2.0TOPS算力,支持INT8/INT16混合操作,以及具备强大的视频编解码能力,可广泛应用于明厨亮灶、智能安防、智慧工地等领域。

   - RK3588,这款芯片集成了高性能的CPU、GPU、NPU,适合AIoT(人工智能物联网)应用,如智能音箱、智能电视、机器人等。


5. 全志科技

   -V535芯片 专为智能行车视觉处理设计,集成高效的图像视频处理和AI视觉处理能力,适合汽车电子领域。


6. 国科微

   - 国科微的AI边缘计算芯片采用了自研的NPU架构,具有充沛的算力和强大的编解码能力,适用于智能家居、传统监控、汽车电子等多个领域。


7. 云天励飞

   - DeepEdge10系列基于标准化的大模型计算单元打造,单芯片可以提供16Tops的算力,适用于需要高性能计算的边缘场景。


这些芯片的选择取决于具体的应用需求,如算力要求、功耗限制、成本预算等。例如,如果项目侧重于低功耗和成本效益,可能更适合选择像华为Ascend 310这样的芯片;而对于需要更高算力和复杂算法支持的应用,则可以选择比特大陆BM1684或云天励飞DeepEdge10系列。


就比如万物纵横科技的DA176S AI边缘计算盒子,搭载第三代TPU处理器BM1684芯片,INT8算力高达17.6TOPS,可同时处理16路高清视频,支持16路全高清视频硬件解码与2路编码,是一款高性能、低功耗AI边缘计算盒子(智能算法盒子)产品。


还有在选择合适的AI边缘计算芯片时,还需考虑软件支持情况,包括是否支持常用的深度学习框架、是否有成熟的开发工具链等。


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