构建自主可控的 AI 算力生态闭环需要开源框架与国产芯片的深度协同,通过全栈技术创新和产业链整合实现从底层硬件到上层应用的自主化。以下是具体路径及实践:一、硬件
根据行业研究与市场预测,2025-2028年人工智能算力市场将经历结构性变革,推理算力占比预计从 2024 年的 65% 跃升至 2028 年的 73%,智算卡
在六芯异构协同训练的技术浪潮下,智算卡生态正通过全栈式软硬协同创新打破 “硬件强、软件弱” 的传统困局。以下从技术架构、软件栈突破、生态协同三个层面展开分析:一
结合最新市场动态和权威机构数据,消费级显卡与算力卡的市场份额呈现显著分化:一、消费级显卡:游戏驱动市场,NVIDIA 主导格局全球市场规模与份额2025 年全球
消费级显卡和算力卡(专业计算卡)在设计目标、硬件架构、性能指标和应用场景上存在显著差异,以下从多个维度展开分析:1. 核心设计目标消费级显卡:专为游戏和图形渲染
截至 2025 年,AI 计算卡的性能排名主要基于大规模语言模型(LLM)推理、训练任务、行业专用场景适配能力及能效比等核心指标。以下是综合 MLPerf 基准
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