核心硬件与性能
1. 核心芯片:单颗M50 NPU,物理算力160 TOPS(INT8)、100 TFLOPS(bFP16);采用存算一体架构,大幅降低访存功耗与延迟
2. 接口与形态:标准M.2 M-Key,PCIe 通道,尺寸小巧(口香糖级),可直接插入工业电脑、AI PC、嵌入式主板的M.2槽位,无需额外转接
3. 模型推理能力:支持7B/8B大语言模型本地推理速度>25 tokens/s;可流畅运行CV视觉模型(目标检测、分割、OCR等)
4. 功耗与工业特性:典型功耗约10W,适合无主动散热的嵌入式/边缘设备;支持宽温、抗电磁干扰设计,适配工业现场环境
5. 内存与带宽:配套高速内存,满足大模型权重加载与中间数据吞吐;支持本地离线全流程处理,数据不回传云端,保障隐私与低延迟

衍生型号(LQ50 Duo)
双M50芯片版本,算力翻倍至320 TOPS;通过自研C-to-C互联协同工作;可突破14B/32B大模型在端侧部署的瓶颈,适合对算力要求更高的边缘场景(如多通道视频分析、复杂工业质检)。
典型应用场景
1. 工业质检:产线实时视觉检测(零件缺陷、装配正确性),本地推理、毫秒级响应,无需云依赖
2. AI PC/边缘网关:为普通工业计算机、嵌入式网关快速加装端侧大模型能力,实现本地语音交互、设备运维知识库、日志分析
3. 机器人/AGV:提供实时视觉导航、避障、目标识别算力,低功耗适配移动终端续航需求
4. 智能安防:边缘节点多路视频流并行分析,本地识别异常行为、人员,降低带宽成本

优势与选型建议
核心优势:即插即用、低功耗、国产存算一体NPU、强隐私保护(全离线)、工业级可靠性
选型:
单卡LQ50:适合7B/8B模型+单通道CV,成本与功耗优先
双芯LQ50 Duo:适合14B+大模型或多通道并发,算力优先
配套支持
提供完整SDK,兼容ONNX、PyTorch等主流框架;支持国产大模型快速部署;有工业级驱动与固件更新服务,保障长期稳定运行。
与传统方案对比
维度 | 力擎LQ50 M.2卡 | 云端AI方案 | 传统GPU加速卡 |
延迟 | 毫秒级(本地推理) | 依赖网络,波动大 | 功耗高,体积大,不适合嵌入式 |
功耗 | 约10W | 无终端功耗,但云端能耗高 | 几十至数百瓦 |
隐私 | 数据本地闭环 | 数据上云,有合规风险 | 体积与散热限制边缘部署 |
部署 | 即插即用,无需机房 | 需网络+云服务器 | 需额外供电与散热设计 |
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